课程背景：

得益于中国的人口红利影响，移动互联网在中国得到了高速发展，在过去的3年，以互联网为代表的“新经济”，开始与中国的“旧经济”分道扬镳，这体现在资本市场上，也体现在实体经济中。大数据将逐渐成为现代社会基础设施的一部分，就像物流行业中的公路、铁路、港口、水电和通信网络一样不可或缺！但大数据不会因为人们的使用而折旧和贬值，很多人习惯把物流行业看作是互联网**后一块未开垦的处女地，对大数据的研究还停留在口头上，还没有形成具体的可操作的行动！专注于数据调查的咨询公司麦卡锡则一针见血地指出：“大数据将是堪比石油的重要资源”。

在大数据方兴未艾、众说纷纭的时刻，大数据在变革车货匹配、运输线路分析、销售预测与库存、设备修理预测、供应链协同管理等方面发生着潜移默化的作用，逐渐改变和影响着物流人的思维方式。

课程收益：

● 理解互联网的本质，提升效率和改善用户体验

● 掌握大数据的规律和基本特点

● 学会开展数据分析，并找到数据背后的问题

● **大数据开展精准化营销

课程时间：1天；6小时/天

课程对象：高层管理人员、中层管理人员

课程方式：案例分享，示范演练，小组讨论，视频教学，头脑风暴

课程大纲

引言：大数据改变我们的生活，所有人都生活在数据中

案例：啤酒&尿不湿的故事（女儿怀孕）

案例：有趣的必胜客的订餐系统

案例：大数据分析股票

案例：大数据相亲

**讲：互联网给物流行业带来的机遇和挑战

一、从两场打赌开始说起

1. 互联网 概念的提出和推动

案例分析：“互联网 零售”的巨额交易

案例分析：“互联网 交通”的自残式营销

案例分析：“互联网 硬件”的严重冲击

2. 互联网 克 强的新工具

案例分析：“互联网 金融”的天量资金

3. 马化腾：互联网 下的智慧生活

案例分析：“互联网 消费”

4. BAT：用数据颠覆你的所有

案例分析：互联网 娱乐

讨论：餐饮行业如何进行互联网 什么 ？

5. 互联网带来的机遇和挑战

讨论：互联网是洪水猛兽吗？

讨论：互联网泡沫的背后思考

二、互联网颠覆传统行业的步骤

1. 已被互联网撕碎的传统行业

讨论：你的行业还有多久的时间

2. 传统行业的痛点

案例分析：传统行业转型遇到的哪些困难

讨论：你的公司产品有哪些痛点？

3. 从客户到用户的变化

讨论：我们是有客户还是用户？

第二讲：互联网的基本理念

一、互联网是一种新的技术

1. 新技术带来改变的力量

思考：互联网技术给物流行业带来的变化是什么？

二、互联网是一种新的商业模式

1. 如何进行商业模式创新

讨论：传统企业的商业模式和互联网公司的商业模式的不同

案例分享：互联网化不是搞个APP

三、互联网是一种新的思维

1. 互联网思维的核心

讨论：为什么海底捞的服务有“毒”？

转换视角，像做产品一样做营销

第三讲：大数据的基本理念

一、大数据到底是什么?

二、大数据时代到来的条件

1. 时代的沿革：

1）工业革命1. 0——机械生产代替手工劳动

2）工业革命2. 0——实现了生产的自动化

3）工业革命3. 0——开始迈入信息化时代

4）工业革命4. 0——智能工业开始拉开序幕

案例：工业4. 0进入C2B的模式的私人订制的时代

2. 移动互联网

3. 云计算

4. 4G网络

三、大数据的条件——大数据VS数据大

1. 大数据与传统数据的区别

1）“由业务向数据提出需求”的运营模式向“以数据指导业务”的运营模式转变

2）化“数”为“据”是关键 。

2. 大数据的特点

1）数据体量够大（Volume）

2）数据类型够多（Variety）

3）数据价值密度低（Value）

4）数据具有实效性（Velocity）

四、大数据的类型

1. 结构化数据——纯数字化数据

2. 半结构化数据——图片、声音、影像

3. 非结构化数据——行为数据：归根到底是研究“人”

1）表象数据

2）心理数据

3）性格数据

第四讲：大数据的商业意义和使用

一、大数据的商业意义

1. 挖掘需求：永远不要忽略用户的行为数据和潜在需求

1）大数据的本质：还原（**行为数据还原用户的真实需求）——为C端精确画像

2）分析用户的特征和行为

3）筛选有价值的用户

4）注重用户体验

2. 还原的三个条件：角度、场景、数据

1）角度：企业价值和客户价值。

2）场景——推理“活”数据

案例：客户为什么改了送货地址?

案例：“十一黄金周”

3. 数据——挖掘

1）表象数据——挖掘用户的潜在需求

A. 潜在需求指标：搜索的关键词、浏览过的网页、购物车中待购品

B. 对策分析指标：网页停留的时间、购买商品的单价、服务满意度

C. 身份识别指标：常用的物流、常刷的银行卡、常用的送货地址

2）心理数据——探寻用户的真实感受

心理数据一：对比效应——不怕不识货，只怕货比货

心理数据二：评估模式——女孩子相信是否要带女伴

心理数据三：折中效应——不知是中国喜欢中庸之道

心理数据四：沉没成本——人们为什么总停留在过去

心理数据五：损失规避——敢不敢冒险，会不会说话

心理数据六：禀赋效应——敝帚为什么自珍

心理数据七：心理账户——钱和钱是不一样的

心理数据八：交易效用——网购为什么疯狂

心理数据九：锚定效应——好的起点是成功的一半

3）性格数据——找到用户的行为动机

案例：空城计中诸葛亮对司马懿性格的预测

案例：草船借箭中诸葛亮对曹操性格的预测

4. 大数据的基础：经验

案例：打领带、按灯试验、国王与奴隶

5. 大数据的关键作用：预测

案例：塔兰托海港战役

案例：日俄海战

案例：大庆油田泄密

案例：分析一个女性用或视频网站商城的真实数据

案例：从支付手段推测银行未来发展趋势

6. 大数据的根本目的：决策

案例：林彪的大数据思维

案例：普拉达

案例：保险公司出险加保问题

二、精准营销：开展精准化、低成本营销

1. 关联推荐

案例：啤酒与尿布

案例：淘宝卖内衣分析

2. 广告精准推送

案例：“小时代”电影的广告策略

3. 社区营销，建立核心竞争力

案例：邮政的EMS和顺丰竞争

三、内部管理：提高工作效率和服务质量

1. 提高工作效率

案例：阿里巴巴征信系统

2. 提升服务质量

案例：泰国的东方饭店服务

案例：印象舌尖如何营销天平会计事务所

案例：人性化的关怀

3. 实现员工的扁平化管理

案例：用淘宝模式管理员工

四、模式变革：变革商业模式，引领时代潮流

1. 思维变革：信息风暴颠覆思维惯例

1）从“样本”到“总体”

2）从“精确性”到“混杂性”

3）从“因果关系”到“相关关系”

2. 商业模式的变革与创新

1）企业模式创新

2）产业模式创新

3）技术模式创新

五、数据采集的方法

1. 试验法（EQ试验）

案例：雀巢速溶咖啡

2. 访问法

案例：罗永浩的锤子手机、刀削面

案例：脑白金史玉柱的市场调研

3. 问卷法

4. 平台法（对于后台数据的监测）——微信的三个号