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陈剑

营销数据分析-用数字说话

陈剑 / 企业信息化领域资深讲师

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课程目标

市场营销是企业的命脉,然而,为数不少的的市场部、销售部工作人员由于缺乏营销分析的概念 和方法,企业累积的大量数据得不到有效的利用,营销分析只停留在数据和信息的简单汇总和流水帐 式的通报,缺乏对客户、业务、营销、竞争方面的深入分析,结果决策者只能凭着本能的反应来运作, 决策存在很大的失误风险。本课程着眼于营销数据的分析和统计,教授如何挖掘数据背后的规律和隐 含的信息。通过学习本课程您将可以掌握营销数据分析的重要概念和高级技能,提升科学管理和科学 决策的水平,做出领导满意的分析报告! 陈老师不仅能

课程大纲

 

一、营销分析概述

经过多年的信息化建设,企业积累了大量数据,那么如何才能更好的进行数据的统计分析和挖掘工作?**解析不同企业的数据应用实践,本节与您分享营销数据分析的总体框架应如何搭建...

1.    什么是数据分析?

2.    数据挖掘的标准化流程     

3.    数据分析的硬件和软件架构

4.    应该分析什么?从哪些维度分析?

5.    常用的数据分析与挖掘工具介绍

课堂演练:请分析以下数据表格,请问您分析出了哪些问题。本次演练的目的是让学员体会:不正确的分析方法无法得出有效的结论。


二、指标分析

指标分析是一种快速的企业绩效分析手段,是衡量企业健康状况的健康指标,本节介绍如何**指标构建数据分析模型。

1.       从一个绩效考核表说起

2.       人脑的思考维度极限与分析维度组合

3.       把KPI指标和管理理念相结合

4.       搭建分析模型分析营销状况

5.       基于市场营销指标的矩阵分析

6.       利润分析矩阵

7.       案例分析


三、销售分析

销售分析的目的是了解企业日常运营和销售过程中存在的问题。

1.       案例:您发现了哪些营销问题?

2.       销售分析的常见误区

3.       销售资源分析模型

4.       建立模型的思维方式

5.       业务的常见分类维度


四、数据规划和数据收集简介

没有数据,营销分析就成了空中楼阁。本节介绍数据搜集的思路和方法,为营销分析奠定坚实的基础。

1.       思考:应该采集哪些数据

2.       数据来源和收集途径

3.       数据收集案例

4.       数据的二次加工与提炼


五、常用分析方法

数据分析不是空洞理论,还需要有科学的技术手段和方法,本节演练常用的数据分析方法

1.       多产品的相关性分析

2.       销售周期分析

3.       销售趋势分析

4.       销售结构分析

5.       常用的分析图表:如何使用图表图形化的分析数据


六、竞争分析的量化分析


1.       市场竞争的四个层次

2.       竞争的敏感性分析

3.       品牌转换矩阵

4.       行业竞争力分析

5.       竞争分析矩阵

6.       竞争对手数据收集


七、商业预测技术

预测是企业重要的决策依据,企业**预测技术可以估计下一季度、年度的市场规模、市场占有率、销售量等。

1.    预测责任者与支持者

2.    预测的组织流程

3.    不同的预测模型各自的优缺点

4.    水平和趋势模型

5.    季节模型

6.    如何评估预测的偏差


八、数据挖掘

无差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精确营销是现在及未来的发展方向,精确营销的基础是精确的客户定位,本节**客户细分方法介绍什么是数据挖掘。

1.       精确营销与客户细分

2.       客户细分的价值

3.       基于数据驱动的细分

4.       客户数据库分析的RFM指标

5.       基于聚类细分方法的案例解析

6.       细分结果的应用

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