【课程背景】

“数据分析师”借助合适的模型、算法、技术，可以从数据中挖掘出巨大的商业价值。数据分析极大地促进了现代服务业、制造业差异化竞争格局，将来更会成为各行业获得竞争优势的助推力。

数据分析的主要目标之一就是满足组织的业务运营需求，为业务服务。大部分组织经历了从以产品为中心到以客户为中心的过程，其数据分析的重点也从关注组织经营结果到进行全方位的客户洞察，分析方法也从以管理报表为主到微观个体的行为预测。另外，IT 技术的发展使得组织可以以更低的成本存储和处理大量的数据，促使组织不断从宏观业务分析到个体微观分析，使用的数据层次从基本属性、时点状态数据，逐渐丰富到行为数据，使用的分析技术从统计分析逐渐过渡到机器学习和深度学习。

满足业务运营需求更本质的目标是**数据分析改变决策方式，从依靠经验转向依靠数据。目前，数据分析有两个主要阶段，分别是隐性知识显性化和显性知识算法化。前者是一个概念明晰和逐渐量化的过程，后者是提取知识形成算法并固化在业务流程系统中的过程。组织核心能力从“以人为核心”转变到“以算法为核心”。全面、系统地讲述业务描述性分析为企业决策行为创造价值的全流程技能，涵盖描述性数据分析方法、业务分析方法、数据分析结果应用方法等内容。

本课程使用条理清晰的结构、通俗易懂的语言、完整立体的知识框架为您铺开一幅精美的业务描述性分析知识画卷。建议您要认真学习每个模块，建立完整的数据分析知识体系，深入掌握每个具体知识点。

【课程特点】

中央电视台特邀Office高级讲师带你快速快捷高效的学习数据分析的技巧

近30年工作经验的讲师为您现场答疑解惑；

教练式教学：边讲边练习；

实例讲解：实用的案例；

必须自己记录课堂上讲解知识点；可以照相不可以录像

使用WPS2016版本或者EXCEL2016以上的版本

【适用人群】

使用Office办公软件工作的相关人员（基础、行业不限制）……

【课程时间】

2天12小时（建议3天18小时效果**）

【课程内容】

了解数据分析

什么是数据分析

数据分析的分类

数据分析的工具

案例

热门问题

数据分析与大数据的区别

大数据分析与数据分析的区别

您了解数据分析师吗？

数据分析的意义

数据分析的价值

数据分析的要求

数据分析的本质

数据分析的4个层次

数据分析师分类

分析师进阶之路

数据分析方法理论

数据分析方法理论

PEST分析法

5W2H分析法

SWOT分析法

4P营销理论

逻辑树法

AARRR模型

数据分析的一般方法

明确需求

数据收集

数据处理

数据分析

数据展现

Excel数据整理不规范的数据

正确使用表格

整理不规范的表格

两行数据拆分到2列中

不规范的日期数据

多列数据在一列的数据

删除不需要的内容

在数据中添加信息

求和为零的数字处理方法

数据分析

按照不同地区汇总销售金额的和-Sumif

按照不同地区汇总销售金额的平均值-Averageif

汇总不同地区的销售记录个数-Countif

根据不同产品汇总销量、库存和金额的和-Sumif

根据不同销售员汇总销售金额的和-Sumif

汇总不同地区不同产品销售金额的和-Sumifs

汇总不同销售员销售不同产品金额的和-Sumifs

汇总不同地区不同销售员销售不同产品金额的和-Sumifs

汇总不同地区不同产中品的记录个数-Counifs

在一组数值中返回出现频次**高的一个数值-Mode

汇总不同销售人员不同任职年限的提成率-Vlookup&IF

汇总8月份BB和CC产品的产量之和-Sum&Month数组公式

利用数据透视表快速整理汇总统计分析

多重合并数据透视表

整理别人给的数据

把一维表格变成二维表格

把二维表格变成一维表格

刷新数据透视表

数据可视化之特色图表

瀑布图

双层饼图

上下对称图表

高于低于平均值的图表

横向分割图表

自动筛选图表

可以在下面添加上您 需要培训学习的 内容

我还要学习以下内容：

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