【课程背景】

Power Business Intelligence Desktop商业智能分析桌面版软件，以下简称Power BI Desktop。它是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景，只需要掌握Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。它是构建在微软Azure公有云上的SaaS服务，无缝连接超过65 以上的数据库，超过85 钟以上的可视化报表。可以在PC端、移动端、手机端随时随地查看数据。Power BI在推出的短时间内就受到企业的青睐和广泛使用，覆盖零售、保险、制造、交通、教育等各行各业。未来，掌握Power BI的应用不仅仅会成为大学生求职或工作中的必备技能，也是能力的一种体现。

本课程主要培训数据分析与数据呈现的Power BI软件应用技能，培养满足企业岗位需要的数据分析与可视化技能，具备良好的数据处理、数据建模分析、数据可视化能力。

【培训目标】

掌握Power Query多工作表、工作簿数据动态汇总。

掌握Power Pivot数据分析、数据建模的方法，常用DAX函数应用。

掌握Power BI Desktop呈现数据可视化的技术，享受无与伦比的图表视觉盛宴。

【授课对象】

课程适用于有一定Excel数据分析操作基础，需要进一步提升掌握大数据分析与可视化的专业水平和使用效率的所有用户。

数据分析的各部门各级管理人员，企事业单位市场销售、行政办公人员、人力资源、财务会计、仓储物流等的相关岗位工作人员。

【课程基础】

了解Microsoft Office Excel办公软件

有一定的Microsoft Office Excel办公软件使用经验

【课程特点】

中央电视台特邀Office高级讲师带你快捷高效的学习Power BI Desktop操作技巧；

近30年资深的国际注册职业培训师亲授为您现场答疑解惑；

教练式教学：边讲边练习；

实例讲解：实用的案例；

必须自己记录讲解知识点；

**是EXCEL2016以上版本和Power BI Desktop 64位

【课程时间】6天36小时授课（含答疑）(建议7天42小时效果**)具体讲解内容多少与学员基础情况决定

【课程内容】

一、

Power Query数据整理课程

Power Query功能介绍及安装方式

数据类型、查询刷新、应用步骤、上载存储类型介绍

数据整理后加载数据到工作表，链接表，数据模型三种类型的使用方法

XML数据类型介绍/导入XML数据

更新数据/导入TXT数据

导入Access数据

导入Excel数据

规范数据

规范化数据六大特点介绍

一维数据转二维数据

二维数据转一维数据

数据的行列管理及筛选

数据格式的转换

不规则数据处理

数据的拆分合并提取

转置数据和反转数据

数据分组

添加数据列

数据合并

单列关键字-合并 查询-聚合数据

单列关键字-合并查询-扩展数据

多列关键字-合并查询-聚合

同个工作簿汇总数据

二、PowerBI Desktop快速入门

1.安装及设置

2.Power BI组件简介

3.界面上的构建基块

可视化效果

数据集

报表

仪表盘

磁贴

4.Power BI的工作流程

三、连接数据

1.Power BI Desktop上的多种视图

2.可以连接的数据源类型

3.连接数据的步骤

4.连接Excel表格数据

5.连接数据库的数据

6.同时连接多种不同类型的数据

四、整理数据

1.查询编辑器

2.对数据进行清理和转换

3.追加和合并查询

4.添加自定义列

5.必备操作

6.数据清洗常用12招

五、PowerPivot数据建模与分析

PowerPivot简介及与其他组件的关系

PowerPivot加载方法

导入TXT数据

导入ACCESS数据

更新数据

PowerPivot导入多表数据模型

理解事实表和维度表的概念

多表关系数据

事实表和维度表分析详解

不规范多表关系数据

DAX函数介绍

计算客户不重复个数

聚合函数

IF判断函数

Divide安全除法函数

Calculate条件统计函数

Related关系查找函数

计算列和度量值简介

计算列和度量值的区别和使用方法

趋势分析

年度增长率YOY分析

同比环比分析

产品占比分析

六、Power BI Desktop商业大数据可视化

1. 微软Power BI Desktop简介

2. 分析数据选择工具流程介绍

3. Power BI Desktop下载及安装

4. 从模型或数据导入到Power BI Desktop

5. 使用查询编辑器

6. 生成可视化报告(超过5种以上常规类型的图表使用)

7. 生成在线版Power BI报表

8. 显示收藏夹及特色仪表盘

9. 实现在线版问与答功能

10. 分享仪表板

11. 将Power BI仪表盘放到PPT里

12. 导入数据模型到Desktop桌面版

13. 文字云-Word Cloud 制作

七、建立分析模型

1.管理表之间的关系

2.创建计算列

3.新建度量值

4.新建表及数据输入

5.DAX公式

八、生成可视化报表

1.生成步骤

2.对可视化效果数据排序

3.为报表添加新的页面

4.三种级别的筛选器的使用

5.可视化效果的格式设定

6.可视化效果的分析功能

7.生成自定义可视化效果

8.向下钻取与深化数据与图表

9.与报表视觉效果进行交互

10.自定义工具提示

11.发布可视化报表

九、经典可视化效果报表制作

1.地图分析

2.树状图

3.仪表

4.漏斗图

5.切片器

6.KPI

7.云标签

8.数字卡片

9.其他优质自定义可视化效果

十、共享与演示

1.分享报表的多种方式

2.将仪表板发布到网页

3.把仪表板导入PPT进行交互式动态演示

4.Power BI多种应用模式

【实操案例】

1.  100份工作表瞬间合并

100个EXCEL文件瞬间合并成一个EXCEL文件

你还在用Vlookup吗？Power BI是如何秒杀EXCEL的

中国式排名

分组中国式排名

生成笛卡尔积表

连锁超市运营数据可视化报告（数据建模）

连锁超市运营数据可视化报告（图表制作）

Power BI插入表的方式如何实现类似EXCEL透视表的功能

Power BI用Summarize 公式如何实现类似数据透视表的功能

小数据环境下，Power BI 如何将处理好的数据导出到EXCEL

大数据环境下，Power BI 中数据如何导出到EXCEL

同一个EXCEL工作簿下多张Sheet表如何用Power BI快速合并

数据清洗常用12招

体验Power BI分分钟生成一份可视化图表（思路指引）

体能Power BI 分分钟生成一份可视化图表（案例实操）

数据建模：建立表之间的内在关联

数据清洗：透视列和逆透视列

行列变化3个小技巧：将列转换为表

数据清洗列处理5大招：合并列拆分列条件列索引列自定义列

数据和可视化动态图表发布到PPT上动态展示的方法……