【适合人群】

所有Excel用户，尤其是需要经常对原始数据进行手工合并、追加、去重等操作的数据分析、商业智能从业者。

【课程目标】

**学习本课程，学员可以**Power Query对多来源数据进行整理、转换、合并、加载等数据清洗操作，为后续的Power Pivot建模和Power BI可视化做好数据基础准备。

【课程简介】

如果你经常使用Excel手工合并多张表格；如果你还在用vlookup匹配原始数据；如果你经常需要对源数据进行删除、分列、去重等操作；从此一键刷新获取数据，让你摆脱手工处理的苦恼，从而大幅度提升工作效率，节省宝贵时间。

如果你做过数据分析相关工作，你应该深有体会--我们需要制作一份分析报告的时候，80%的时间要用来处理不规范的源数据。Power Query正是解决这一问题的神器，它的好处是所有数据抓取和处理的步骤都会被记录下来，以后只要一键刷新即可实现源数据的更新，不再需要重复工作！

【课程特色】

用商业分析师的语言来讲技术、分享实战经验，让你少走弯路！本课程由近30年经验的资深讲师亲授，按照普通Excel用户进阶的经验把知识点进行了筛选、排序、整理，确保用户能快速上手，只花20%的精力即可学习80%的功能。

【课程时间】2天12小时（建议3天18小时效果**）具体讲解内容多少及深度由学员基础情况决定

【课程内容】

EXCEL Power Query 简介

Power Query 与其它 Power BI 系列组件

Power Query 的安装及界面介绍

一个案例快速了解Power Query

数据的获取

从EXCEL或其它文件获取

从数据库获取

从Web 获取

数据的转换

数据的行列管理及筛选

数据格式的转换

数据的拆分、合并、提取

删除重复项

删除错误值

转置和反转

透视和逆透视（二维一维转换）

分组依据

添加列

日期和时间的整理

数学运算

数据的组合

追加查询

合并查询

合并查询里的联接种类

数据的加载

加载到表、数据模型和仅仅保持连接

连接的数据加载到EXCEL表中

多文件合并

从EXCEL工作簿汇总

从文件夹合并多个EXCEL

从文件夹合并多个CSV

常见案例

整理杂乱的数据

二维数据转换成一维数据

一维数据转换成二维数据

12个月的工作表合并到一张工作表

31个城市的工作薄合并到一个文件中

中国式排名

分组中国式排名

生成笛卡尔积表……