【课程收益】

掌握1套数字化转型的顶层思维

理解智能制造7大系统的内在联系

了解推进智能制造的2套方法论

掌握智能化的底层原理

盘点AI在智能制造领域的7大场景

了解大量相关案例，以及背后的经验与教训

【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。

【课程对象】供应链相关中高层管理者。

【课程时间】0.5-1天（6小时/天）

【课程大纲】

一、数字化的顶层思维

1、数字化概念导入

从十四五规划看数字经济

数字经济的核心：数字化转型和数据要素

数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合

概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…

2、数字化顶层思维框架

精益思维：梳理业务，发现数字化入手点

编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率

数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局

案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。

小互动：在指路问路中掌握编程思维

3、我们应该关注哪些数字化技术

基础设施：解除计算机的能力封印

数据应用：搬金砖VS挖金矿

案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测

4、数字化转型有哪三个必经阶段

Digitization：无纸化

Digitalization：高效化

Digital transformation：无人化

每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术

案例：人员绩效智能评估系统

5、数字化转型的两大核心半场

信息化：固化流程/信息流转/数据积累

人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术

案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路

二、工业领域的数字化转型-智能制造

1、智能制造核心技术盘点

精益生产：智能制造之道

发展阶段总述：点→线→面→点

智能制造标准模板：大脑→中枢神经→周围神经

智能制造的7大核心系统：谁是大脑谁是中枢神经

案例：三一重工灯塔工厂

2、数字化如何帮助企业提质、增效、降本、增收

数字质量场景

供应链数字化场景

数字营销场景

人力数字化场景

案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。

3、企业如何推进智能制造

智能制造顶层规划方法

智能制造项目推进方法

智能制造的6大普遍问题

数字化转型成功的黄金定律

三、智能化底层原理及智能制造终局展望

1、人工智能的2大底层原理

逻辑固化：师傅“教”徒弟

知识抽取：师傅“带”徒弟

案例：预测男生是否会受女生欢迎

2、人工智能的6大底层套路

X-Ypairs：知识抽取

Y→X：生成万物

X1-X2 pairs：推荐匹配

X only：聚类算法

Y only：超越人类

Dot & Line：知识图谱

人工智能发展的终点

案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机

3、人工智能的6步落地法

价值驱动 or 数据驱动

机器学习 ≠ 江湖算命

数据模型 VS 机理模型

大数据   ∪ 深度学习

行业专家 ||  客观事实

行政可行 ≈  **大门槛

案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%

4、制造业AI落地的7大场景

销量预测

产品质量检测

耗品寿命预测

设备预测性维护

场地巡检

智能排产及调度

工艺参与自动优化

案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度**优化案例，某污水处理厂工艺优化