课程建议时长：1天
课程概要
本工作坊**翻转课堂、实战案例分析导入，学员逐个过关或者分组过关方式现场实战演练，课堂讨论和互动答疑等方式，帮助学员在课堂中掌握ChatGPT在本岗位中的具体应用，辅导学员从0到1，从1到10的技能快速跃升。
整个工作坊经历完整的我说你听，我做你看，到你说我听，你做我看的过程。
课程大纲：
**部分：翻转课堂（课前作业）
1、提供免费、免翻墙链接让学员体验chatGPT
2、学员在课前学习100 chatGPT课件
3、学员在上课前演示每人作品
第二部分：导师演示（实践案例进课堂）
讲解chatGPT的各种版本的访问技巧；
结合使用场景讲解chatGPT的使用案例
本部分主要为本人亲身实践，介绍如何利用ChatGPT提高办公效率。
ChatGPT如何改善演讲稿（案例 实操）
案例：如何撰写一篇高质量英文演讲稿
ChatGPT如何写作合作方案（案例 实操）
案例：如何撰写四方商务合作方案
ChatGPT如何写会议纪要（案例加实操）
案例：如何由碎片化语言生成规范化会议纪要
ChatGPT如何提炼核心内容（案例 实操）
案例：如何将冗长废话浓缩成精炼语言
案例：如何用ChatGPT wps快速制作高质量PPT
ChatGPT如何根据已有内容生成其他格式内容（案例 实操）
案例：如何优化课程大纲
ChatGPT如何写自媒体
案例：如何在三分钟内写出受欢迎的800字公众号文章。
第三部分：导师讲解（技巧拆解）
1、讲解CHAT模型注意点，如何编写Prompt的细节技巧
2、讲解业界本行业的实践案例，启发下午的作业。
上午休息，中午学员结合上午分享的实战案例和技巧思考一个
第四部分：学员演示（实战提升）
1、逐个演示使用场景（如果人多，逐个组演示使用场景，每人演示2-5分钟）
2、现场点评，现场辅导，立刻提升使用技巧
第五部分：复习课件（总结提升）
现场复习课前提供的100 ppt，讲解使用和知识的观念。
附录：课前PPT结构
本课程讲解部分简单易懂，幽默有趣，便于快速消化吸收，课程将AIGC比喻为一个花园，而ChatGPT是AI花园中的一朵花。在这个花园中，AIGC（AI生成模型）则可以看作是整个花园的主体，包含了不仅仅是ChatGPT，还有其他组成部分，如MidJourney、Stable Diffusion等。将大模型比作花园的土壤，大模型是驱动AIGC花园繁荣的核心因素。就像土壤为花园中的植物提供养分和支持一样，大模型为AIGC提供了广泛的知识和能力，使其能够产生丰富、准确和有用的回答和解决方案。ChatGPT作为AIGC花园中的一朵花，依赖于AIGC这个整体系统，同时受益于大模型作为核心驱动力，为用户提供丰富、高质量的交互体验。这种比喻帮助人们理解ChatGPT在整个AI系统中的位置和重要性，并强调了大模型对于AIGC花园的关键作用。
**章 初识：ChatGPT改变世界
1.1体验ChatGPT
1.1.1 什么是ChatGPT
ChatGPT写小作文
ChatGPT写演讲稿
ChatGPT写歌词
1.1.5 ChatGPT写代码
ChatGPT的前世今生
追踪ChatGPT的前世
系统梳理ChatGPT的前世今生
归纳ChatGPT发展趋势
ChatGPT的先进性
1.3.1 ChatGPT具备诸多先进性特征
1.3.2 ChatGPT 提升的核心点
1.3.3 ChatGPT 提升的原因
1.3.4 ChatGPT 提升的领域
1.3.5 ChatGPT得益于通用（基础）模型所构建 AI 系统的新范式
ChatGPT赋能千行百业
ChatGPT 传媒
ChatGPT 影视
ChatGPT 营销
ChatGPT 娱乐
ChatGPT 其他
案例：亚马逊：ChatGPT受到重点关注，已广泛运用在各种工作职能中
案例：美国新媒体巨头Buzzfeed踩准ChatGPT风口，两天内股价升3倍
ChatGPT驱动上游产业
ChatGPT驱动算力和云计算
ChatGPT驱动大数据
ChatGPT驱动数据标注
近观：ChatGPT引领AIGC浪潮
2.1 chat引领AIGC
2.1.1 什么是AIGC？
2.1.2 ChatGPT是AIGC浪潮的一部分：时间视角
2.1.3 ChatGPT是AIGC浪潮的一部分：生态视角
2.2 AIGC简史
2.2.1 AIGC三大阶段
2.2.2 从分析式AI到生成式AI逐步演化，生成式AI赋予AIGC创新力
2.2.3 AIGC是技术的融合累积
2.2.4 AIGC三层架构
2.2.4 AIGC技术原理
2.3 AIGC技术场景领域
2.3.1 AIGC文本生成技术：商业化落地有望优势先发
2.3.2 AIGC图像生成技术：随着模型结构的优化而明显提升
2.3.3 AIGC音频生成技术：正朝更富情感等人类特征演化
2.3.4 AI视频生成技术： 为AIGC应用生态中的高潜力场景
2.3.5 跨模态生成技术：是真正实现认知和决策智能的转折点
2.3.6 AIGC支撑AI驱动数字人多模态交互
2.3.7 合成数据加速构建AI赋能，数实融合的大型虚拟世界
2.4 AIGC商业场景领域
2.4.1 AIGC改变数字内容生产模式
2.4.2 AIGC渗透传媒领域各个环节
2.4.3 AIGC化2D为3D，拓展电商展示维度
2.4.4 AIGC打破传统娱乐体验边界
2.4.5 AIGC拓宽影视行业创意边际
2.4.6 AIGC促进各行业转型升级
2.4.7 GAME AI生成技术
2.4.8 AIGC取长补短，有望成为主流内容生产模式
2.4.9 AIGC业务场景整理
2.4.10 AIGC场景价值评估
2.5 AIGC展望
2.5.1 AIGC赛道预测
2.5.2 AIGC展望
2.5.3 AIGC国内外科技巨头布局
2.5.4 AIGC国外创业公司
2.5.5 AIGC产业链涵盖了从硬件到多类终端应用的广泛领域
2.5.6 AIGC产业链分析
2.5.7 AIGC: 利用人工智能产生内容，提升生产力曲线
2.5.8 AIGC相关技术包含了三大前沿能力
2.5.9 AIGC：学习范式更新奠定基础，模型结构升级助力腾飞
第三章 深挖：大模型驱动AIGC
3.1 大模型是核心竞争力
3.1.1 AIGC厂商之间的竞争在于模型层面竞争
3.1.2 大模型是AIGC乃至AI的核心竞争力
3.2 大模型赋能千行百业
3.2.1 国外大模型发展历程
3.2.2传统的定制化、作坊式模型开发流程
3.2.3 AI 大模型“工厂模式”的开发方式
3.2.4 多模态AI大模型是通向强AI的必经之路
3.2.5 大模型将作为一种基础设施将 AI 赋能千行百业
3.2.6 案例：智能回顾将会为 Teams Premium 提供许多重要的新功能
3.2.7 案例：单点工具Jasper，大模型应用的补充
3.2.8 案例：GPT-3.5 将帮助 Viva Sales 用户自动编写邮件回复
3.2.9 案例：集成了 GPT-4 的 Bing 全新版本
3.3 大模型产业架构（maas）
3.3.1 maas by 阿里
3.3.2 maas by百度
3.3.3 maas by altman
3.3.4 案例：百度文心大模型
3.3.5 案例：华为昇腾大模型
3.3.6 案例：Lamda大模型
3.3.7 各大模型比较
3.4 大模型商业模式
3.4.1 OpenAI商业模式
3.4.2 Jasper商业模式
3.4.3 其他AI公司商业模式
第四章 ChatGPT赋能企业
4.1 chatGPT可以赋能项目管理
4.2 chatGPT可以赋能代码管理
4.3 chatGPT可以赋能测试用例
4.4 chatGPT可以赋能产品需求
4.5 chatGPT可以赋能规模运维
4.6 chatGPT可以赋能客服
