课程背景：

现代品质管理是以统计学为基础发展而来的，作为一个合格的管理者、技术人员，不但要有统计学的意识，还必须掌握一定的统计分析技术，否则所做之品质管理必定流于形式而产生不切合实际的东西。本课程汇集了现代品质管理中**常用的一些统计分析方法，为企业准确、经济地判断生产状况提供了有力工具。

课程对象：

品管部门管理、技术人员；

生产部门管理、技术人员。

课程收益：

树立以数据说话的科学思想；

能够以科学、简洁的方法准确判断生产条件变化对品质特性的影响；

能够以样本数据正确推断各生产线目前的品质状况，为现场的决策提供科学情报。

课程时间：

6-12小时

课程大纲：

统计基础

母集团与样本

母数与统计量

计数值的分配

计量值的分配

统计量的分配

计量值的检定

统计的判断

统计判断的两种错误

假设检定的步骤

母变异的检定

σ未知时，母平均的检定

σ已知时，母平均的检定

两组母平均差的检定

成对数据之差的检定

计量值的推定

点推定

σ已知时，母平均的区间推定

σ未知时，母平均的区间推定

母变异的区间推定

母平均差的区间推定

计数值的检定

各种计数值分配之间的关系

母不良率的检定

母缺点数的检定

计数值的推定

母不良率的区间推定

母缺点数的区间推定