课程背景：

在现代企业管理中，越来越广泛的借助测量数据进行决策。应用数据来作出决策所获得的效益，很大程度上取决于测量数据的质量。为了确保应用测量数据所带来的效益大于获得它们所花的费用，避免作出错误的决策，就必须把注意力集中到如何获得高质量的数据上来。测量过程就是一个制造过程，它的产品即是数据。这个过程也会受到诸如人、仪器、方法、零件等多个因素的影响，要确保该过程能稳定输出符合要求的数据，就必正确分析和有效控制测量系统。为此，QS9000/TS16949标准中明确提出了应用MSA的要求，并设立了独立分册。

课程对象：

品管部门管理、技术人员；

生产部门管理、技术人员。

课程收益：

正确理解测量系统和生产过程的关系

正确认识测量系统变差的意义及其来源

掌握测量系统评价方法，正确地实施分析、评价

课程时间：

6-12小时

课程大纲：

**章  MSA的基本概念

测量系统分析的目的

测量系统分析中的常用术语

标准传递等级体系

数据的质量

描述测量数据质量的统计特性

低质量数据的原因和影响

有关测量数据的常见问题

过程变差剖析

评定测量系统的过程

第二章  计量型测量系统分析技术

测量仪器分辨率的讨论

准确度的含义与意义

偏倚的定义\计算\判定\结论

线性的定义\计算\判定\结论

稳定性的定义\计算\判定\结论

精确性（GR&R）的定义与应用

即时法

极差法

均值极差法

方差分析法

第三章　计数型测量系统分析技术

小样法分析方法与应用

风险分析法相关说明

相关术语释义：

漏判的几率/误判的几率/偏倚

样品数量的规定与选择

检验结果总结

计算判断的指标

测量系统好坏的判据

Kappa的计算与运用

风险分析法应用

信号检查法

大样法分析与应用

第四章 MSA赠送软件演示与研讨

GR&R对能力指数Cp的影响

MSA赠送软件使用方法演示

MINITABL中风险分析法的应用演示

Q&A