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课程背景:
人工智能和ChatGPT近来非常火爆,但多数课程偏重于理论,我们本次讲座将以亲身实践为例,分享如何快速普及人工智能常识,并赋能办公,并立刻提升生产力。
课程梗概:
本课程旨在普及人工智能常识,并探究ChatGPT在办公中的应用。**案例分析、课堂讨论和互动答疑等方式,帮助学员更好地了解ChatGPT的原理、特点及其在实际应用场景中的具体应用。主要内容包括:ChatGPT赋能办公两个方面。
课程特色:
结合实际案例,生动形象地展示ChatGPT的应用
采用互动式教学,提高学员学习效果
探究ChatGPT在办公中的多种应用场景,使得学员可以更全面、深入地了解其应用价值
课程目标:
让学员理解人工智能常识
让学员了解ChatGPT在办公领域中的具体应用场景
提高学员使用ChatGPT提高工作效率的能力
帮助企业实现数字化转型,提升竞争力
授课形式:
案例分析、课堂讨论和互动答疑相结合。
课程时长:0.5天。
课前演示:
1、数字人演示:演示刘润讲银行-数字人
2、AI生成PPT:演示一键生成PPT
3、文生文:演示ChatGPT、Claude
4、文生图:Midjourney、Stable Diffusion Online、ideogram
课程大纲:
一、人工智能与ChatGPT
chat gpt现状(成熟度、运用场景等)
1.1 ChatGPT**新现状
1.1.1 GPT4的企业版
1.1.2 GPT4的深入数据分析
1.1.3 GPT4的插件能力
1.1.4 GPT的客户定制能力
1.2 ChatGPT的先进性
1.1.3 ChatGPT具备诸多先进性特征
1.3.2 ChatGPT 提升的核心点
1.3.3 ChatGPT 提升的原因
1.2.4 ChatGPT 提升的领域
1.2.5 ChatGPT得益于通用(基础)模型所构建 AI 系统的新范式
1.3 ChatGPT的应用场景
1.3.1AI 办公:从三个维度提升人类能力,赋能办公场景
1.3.2人工智能驱动内容生成,为企业办公应用场景提供支撑
1.3.3AI 提升人机交互能力,降低办公产品使用成本
1.3.4AI提升处理非结构化数据的能力,帮助组织挖掘数据资源价值
1.3.5Salesforce GPT:以AI赋能协作产品,提高沟通效率
1.3.6Salesforce GPT:以AI赋能协作产品,提高沟通效率
1.3.7Notion AI:实现文档自动写作,提高工具生产力
1.3.8 印象笔记:自研大象GPT模型,AI融入公司产品矩阵
实际使用场景案例:
1. ChatGPT如何改善演讲稿(案例 实操)
案例:如何撰写一篇高质量英文演讲稿
2. ChatGPT如何写作合作方案(案例 实操)
案例:如何撰写四方商务合作方案
3. ChatGPT如何写会议纪要(案例加实操)
案例:如何由碎片化语言规范化会议纪要
4. ChatGPT如何提炼核心内容(案例 实操)
案例:如何将冗长废话浓缩成精炼语言
案例:如何用ChatGPT wps快速制作高质量PPT
5. ChatGPT如何根据已有内容生成其他格式内容(案例 实操)
案例:如何优化课程大纲
6. ChatGPT如何写自媒体
案例:如何在三分钟内写出受欢迎的800字公众号文章。
7. ChatGPT如何赋能电商公司,人人过关。
以上内容将帮助您更好地了解ChatGPT及其在办公中的具体应用,提高工作效率。
二、ChatGPT如何赋能银行业
2.1 ChatGPT可以为银行带来什么价值?
2.1.1国外银行家视角
2.1.2 ChatGPT自己如何看?
2.1.3国内银行使用chatGPT的科技基础
2.1.4国内银行使用AI的情况
2.2 当前国内银行实践
2.2.1chatGPT赋能营销:招商信用卡案例
2.2.2赋能科技产品开发:江苏银行用chatGPT写代码
2.2.3 chatGPT赋能客服:融合并升级现有客服系统
2.2.4 chatGPT赋能客服:未来需要将知识库融合,融入现有流程
2.2.5 chatGPT赋能培训:激活死的知识库
2.2.6 chatGPT的局限性
2.2.7 chatGPT的风险
2.2.8 案例:百信银行接入百度文心一言
2.2.9 案例:新网银行接入百度文心一言
2.2.10 案例:农行开发发布chatABC行业大模型
2.3 中行接入文心一言的条件和过程
2.4 展望:未来可能被chatGPT替代的银行岗位清单
三、银行员工/社会人如何运营
1. prompt的一个本质
2. Prompt的二个心法
3. Prompt的三项沟通要点
4. prompt的四项chat法则
5. prompt的五个业务法则
6. Prompt的六条咒语
7. Prompt的七项注意
8 .Prompt的天龙八部
9. Prompt的追问法则
10. prompt的继续法则
11. Prompt的工程化:Auto Prompt,COT prompt, Prompt Perfect
12.什么时候该选择3.5,什么时候该选择4.0?
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