课程说明：

少数关键的因素，对产品质量起决定性的作用；**适的参数区间，是质量性能稳定的关键！

现代制造业生产过程中，自动化的设备越为越多，越是自动化的设备，设备需要设置的参数也就越多。在众多的参数，哪些对质量影响起决定性作用，哪些是无关质量的？关键的因素中，哪些是影响质量特性平均值的因子，哪些是影响质量特性标准差的因子？关键因子的参数区间如何设置才是**的？作业指导书上，大都会有对设备参数设置的要求，但这些参数的要求是如何定出来的，才具备科学性？要生产高质量的产品，就须解决这些问题。

上面这些问题我们一般都要**有限次实验，对实验结果进行统计分析，才有可能得到结果。那么，实验又应该如何进行呢？评价一个实验的好坏，通是考虑经济性与有效性。如何设计实验才是即经济又有效呢？---直交实验设计是设计实验的有效方法

本课程详细讲述如行进行完整流程的实验设计，深入应用统计方法分析实验结果，缜密推演实验结果的处理方法，科学得出实验结论。

课程收益：

掌握实验设计的完整作业流程。

掌握正交实验的原理与部分析因的实验设计方法

掌握应用方差分析法找出关键的显著因子。

学会应用**小显著差方法找出参数**适区间。

掌握响应曲面设计在优化参数中的应用

课程特色：

应用**适合成年人学习的AEAD教学模式，即提出问题，探讨解决方法，分析案例，实务演练。将实际与理论相连系，用案例说明理论的应用，**演练及时消化理解。

解决问题的每一个阶段，均以一个相同的案例贯穿其中，保证案例的连续性；

每个适当的阶段，均由学员提出实际问题，依课程教导方法进行实施，对实施结果老师当常点评。做到“听了就懂，懂了就会，会了能用，用了有效”。

培训课时：2天/12小时

培训对象：研发、工程、技术、生产、质量等部门管理人员

课程大纲：

**章 实验设计与解析

什么是实验设计

实验设计的原理

实验设计的策略

完整的实验步骤

设计实验九步法

分析数据七步骤

关键问题：为什么要进行实验设计

第二章 一般因子设计

单因子实验设计

因子水平选择

因子变动与残差

实验数据分析

二因子实验设计

实验数据分析

课堂练习：Minitab一般因子设计练习

第三章 水平因子实验设计

2因子二水平实验设计

主效应图分析

交互作用图分析

立方体图分析

统计描述分析

多因子二水平实验设计

课堂练习：

Minitab2因水二水平实验设计及分析

第四章 全析因实验设计

如何安排多因子的实验计划

直交与直交表

简化数学模型的原则

残差诊断及决策

位置因子与散度因子分析

样本容量的选择

课堂练习：全因子实验设计案例演练

第五章 部分析因的实验设计

什么是部分析因设计

部分析因设计的正交性

创建部分析因设计

ANOVA表与拟合设计模型

简化设计分析

混合与分辨率

课堂练习：部分析因实验设计练习

仿真练习：工艺参数优化实验设计

关键问题：用**少的实验取得**的效果

第六章 筛选实验设计

1、 筛选设计概述

2、 创建筛选设计

3、 因子显著性分析

4、 确定关键因子

第七章 响应面设计及分析---中心复合设计CCD

二水平以上的实验设计

为什么使用响应面设计

中心合成设计

用Minitab创建响应面设计

分析响应面设计

残差分析

等值线分析

课堂练习：**适参数区间选择

第八章 响应面设计及分析---序贯实验设计CCC

1、什么是序贯实验设计

2、全因设计复制中心点

3、从残差了解弯曲是否存在

4、重新设计响应曲面实验

5、建立正确的模型

6、响应优化器的应用

7、实验**优结果预测及验证

课堂练习：序贯设计Minitab练习