课程时间：（12小时/2天）

培训对象：研发、工程、技术、生产、品质等部门管理人员

课程大纲：

**部分  Minitab基础

1、 六西格玛基础知识

2、 Minitab界面介绍

3、 Minitab常用操作

4、 Minitab快捷键

5、 Minitab常见的错误操作

课程要点：了解Minitab的基本操作，为后面的课程打下基础

定义阶段(Define)

第二部分  定义阶段实务技能

1、 定义阶段的流程

2、 定义问题的要点

3、 定义问题的工具

课程要点：如何定义六西格玛项目？

课堂演练：定义实际的六西格玛问题

第三部分  基础统计知识介绍

1、 什么是统计分析？

2、 正态分布的特性

3、 分析你的西格玛

课程要点：如何分析你的过程是多少个西格玛？

课堂演练：Z值转换分析

测量阶段(Measure)

第四部分  测量阶段实务技能

1、 测量阶段的五个步骤

2、 测量阶段主要的工具

课程要点：测量阶段要点

第五部分  制订数据收集计划

1、 数据收集的流程

2、 普通与特殊原因

3、 数据分组的要点

4、 长期与短期能力

5、 管理与技术问题

6、 制订数据收集计划

课程要点：应该制订一个怎样的数据收集计划才能分析解决问题？

课堂演练：

1、Minitab能力分析

2、制订数据收集计划

第六部分  测量系统分析要点

1、 测量系统的定义

2、 计数型测量系统分析

3、 计数型测量系统分析

4、 测量系统的分析计划

课程要点：保证用于收集数据的测量系统的精准度

课堂演练：

1、Minitab测量系统分析练习

2、制订测量系统分析计划

分析阶段(Analyze)

第七部分  分析阶段流程与工具

1、 分析阶段的流程

2、 分析阶段的工具

课程要点：分析阶段的要点

第八部分  单样本置信区间与检验

1、 分布与置信区间

2、 平均值差异检验

3、 标准差差异检验

课堂演练：Minitab假设检验与置信区间分析

改进阶段(Improve)

第九部分  改进阶段实务技能

1、 什么是实验设计？

2、 实验设计的步骤

3、 单因子实验设计

  ---因子水平选择

  ---**参数区间确定

4、 2因子实验设计

  ---主效应图分析

  ---交互作用分析

  ---**组合分析

5、 多因子实验设计

  ---直交表

  ---立方体图

  ---拟合**优回归方程

6、 找出问题解决方案

课程要点：用**有可能的原因进行实验，找出问题的真因

课程演练：Minitab、实验设计分析实际操作练习

控制阶段(Control)

第十部分  控制阶段实务技能

1、 制订控制计划

2、 SPC统计过程控制

第十一部分  六西格玛文档整理

1、 整理文档资料

2、 寻找转换机会

课程要点：对找到的**有可能的原因进行过程控制

课堂演练：控制图分析判定练习

说明：

一、全面介绍六西格玛DMAIC的问题解决流程，以Minitab软件作为统计分析工具，结合实际案例，详解每一个步骤的应用。

二、时间安排：**天：一～六单元；

             第二天：七～十一单元。

   每天各单元的时间分配，会根据不同企业学员的接受程度进行动态调整。

三、教学过程中将应用MINITAB软件（课堂中，老师使用R15版本，建议R15或更高的版本的MINITAB软伯），上课前准备好电脑及软件等。