**章：大数据简介

1. 什么是大数据

2.大数据的机器学习与专家思维

3.大数据的4V特征

4.大数据的来源

第二章：企业大数据分析

1.大数据决定企业竞争力

2.大数据的分析方法

3.大数据带来的思维变革

4.案例：谷歌翻译系统

5.案例：林登与亚马逊推荐系统

第三章：大数据的创新方法

1.大数据创新的方法论

2.案例：重组数据

3.案例：数据废气

第四章：企业大数据实施

1.数据资产管理的挑战

2.企业大数据平台实施步骤

3.企业实施大数据主要有四个方面的内容

4.企业的大数据项目的成败标志

第五章：企业大数据治理

1. 什么是数据治理

1.1为什么需要数据治理

1.2数据治理价值

1.3数据管理与数据治理

2.数据治理的工作内容

2.1数据治理的挑战

2.2数据治理的规划

2.3数据治理的方法

2.4数据治理的组织框架

2.5数据治理的统一流程

3.数据资源整合——元数据管理

4.主数据的管理

5.数据治理的运营模式

第六章：企业应用案例

1.京东的大数据金融

2．薄荷网——个人网络理财的案例

3.红领智能制造的案例

4.Zara极速供应链案例

5.Vestas风机发电的案例

6.UBI车险的案例

7.大数据分析在报文特征机器学习和攻击源

8.无人驾驶车的感知系统

第七章：从数据中台到企业数字化转型

1. 数字化建设中常见的问题

2.什么是中台

3.中台的核心理念

4.中台解决的问题

5.数据中台形成数据资产，为前台业务赋能

6.数据中台与业务中台

7.数据中台体现什么样的企业核心价值

8.基于中台的智能、虚拟、数字化工厂的商业价值

9.数据中台在工业的应用场景

10.数据中台建设的策略

宝武案例：企业数据中台的实施案例——钢铁供应链

第八章：大数据用户画像

1.风险防控-信息核验

2.大数据反欺诈

3.设备指纹

4.案例：ZestFinance大数据承销