【课程背景】

目前，工业经济已经在向数字化经济转型，国家将数据列为与土地、能源同等重要的生产要素。消费转型升级、国际竞争加剧（中美摩擦）、生态监管加强、产业技术升级，制造行业企业的经营环境正在发生着剧烈的变化，都在要求制造企业快速向数字化转型，本课程将帮助制造企业了解数字化工厂建设，了解智能制造，开展数智化转型，抓住机遇，获取行业竞争优势，拓展赛道，在新赛道上获得新的机遇。

【课程收益】

培训完结后，学员能够：

了解当前数字化、智能制造发展的背景和情况

了解工业4.0、工业互联网的情况

工业企业的数字化转型路径

了解当前智能制造相关技术和应用

了解企业数字化在智能制造中的作用

了解数字化工厂相关知识

了解数字化转型基础知识

【课程对象】公司高管、各业务（模块）负责人、IT负责人

【课程时长】1天 (6小时/天）

【课程大纲】

单元

大纲

内容

单元一

数字化背景和现状

数字化正在改变整个世界

数字经济开始，数据成为核心生产力资源

数字化带来的商业模式的改变

工业4.0及工业互联网

数字化背景下的智能制造

数字技术推动数字化工厂建设

单元二

认识生产数字化与智能化

数字化相关概念

数据中台的概念与价值

数字化的文化变革

数字化的目的与意义

数字化对于组织的改变

数字化生产中的管理

智能制造与数字化平台企业

单元三

启动生产数字化

生产企业数字化转型面临的挑战

突破从建立数字化文化和数据思维

培养生产数据使用能力

**数据治理启动数字化

结合生产业务进行数字化领导队伍和人才建设

生产企业如何借助外部力量进行数字化

用生产中的数据驱动生产决策（场景、工具案例）

数字化转型的误区

单元四

数字化推动智能制造

5G AIoT在制造行业中的应用（智能制造）

工业生产与数字孪生（设计与生产）

核心科技ABC及生产应用（AI、大数据、云计算）

软件定义智能制造

数字化智能生产车间建设和案例

工业互联网是智能生产的支撑平台

柔性生产的实现路径

智能车间管理

智能供应链管理

数字采购管理

单元五

人工智能与智能制造

人工智能介绍

人工智能支撑生产决策自动化

人工智能中的新秀--机器视觉

机器视觉的实际应用

产品质检--各行业视觉质检方案

行为识别--员工行为、机器行为等识别方案

物品识别--识别、计数、盘点等应用方案

物品检测--安防、管控等应用方案

机器视觉与数字孪生