【课程背景】

数字经济，是一个新的经济形态，也是一个新的产业。

作为经济学概念的一员，数字经济是人类**大数据（数字化的知识与信息）的识别，选择，过滤，存储，使用，引导、到实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的一种经济形态。

用一种内涵比较宽泛的概念来说，凡是直接或间接利用数据来引导资源发挥作用，推动生产力发展的经济形态都可以纳入其范畴。在技术层面，包括大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、5G通信等新兴技术。在应用层面，“新零售”“新制造”等都是其典型代表。

从系统到软件，从软件到互联网，从互联网到数据，从数据到大数据，这些年基于效率提升的产业互联网业发展的如火如荼。但这些名词似乎都还不能代表这一波科技和数据驱动的经济大发展。**明显的是，数据驱动的GDP产值在很多城市GDP中比重越来越高。所以数据不只是生产资料了，它已经逐渐成为经济的重要驱动力，正在开始创造价值，所以数据是生产力。

大数据为企业创造了新的商机。挖掘数据价值是传统企业转型和互联网企业创新的必由之路。然而，复杂的结构化和非结构化数据不能被传统技术处理。大数据挖掘，面对电子邮件、照片、视频、音频、文本等海量信息，新数据可以迅速生成，不同类型的数据混合在一起。对海量数据进行准确、可靠的分析和处理，获取高价值信息，将为企业带来丰厚的利润。

云计算超越了传统的IT模型，为数据处理提供了几乎完美的解决方案。云计算是大数据的基础，它将计算、存储和网络融为一体，为企业提供了方便的企业应用服务。**大数据，可以统一规划、协调，促进内部管理和外部扩展。因此，如果想使用大数据，就必须建立在云上。没有云计算的这个基础，就无法建立大数据的建设。

了解数字经济，有利于我们在形成数字大局观，在未来数字经济时代不掉队，不被淘汰。特别是在大数据时代，我们能具有先进的数字能力，与时俱进。再进一步，在数字世界里，能从中获取数字经济所带来的红利；甚至有机遇能够制定规则，服务大众。

课程将以大数据的本质为核心，帮助学员认识数字经济的核心理念、了解数字经济是如何建构成的？数字经济对企业数字化变革有什么影响？数据本身为什么成为在数字经济构成的核心要素？如何利用大数据工具与方法，全面提升企业在数字经济时代的生产力？使学员能够知其然，更能知其所以然。能够使企业经营团队，能够具备展望未来的数字经济新思维，协助企业提升创新能力与生产力，同时还能提升自身的数字化数据治理能力，快速占领行业制高点！

【课程收益】

Ø 了解“数字经济”的定义，与对企业的影响

Ø 了熟悉“数据资产”的定义，以及如何变现

Ø 解“大数据”的定义，与其发展趋势

Ø 了解“云转型”在数字化进程中的定位，及其与大数据之间的关联

Ø 熟悉企业上云以及建构大数据平台所需具备的核心技术能力

Ø 了解大数据平台建构的方向、策略以及关键举措

Ø 了解如何识别与规避实，企业云化以及大数据应用建设的可能风险

Ø **实践以及案例解析

【课程特色】方法，知其然；科学，亦知其所以然；实战，真实案例解析

【课程对象】企业领导人，CEO（首席执行官），CFO（首席财务官），CMO（首席市场官），CIO（首席信息官），CSO（首席安全官），COO（首席运营官），营销业务主管，战略规划业务主管，信息科技部相关主管，信息科技部资深架构师

【课程时间】6小时

【课程大纲】

一、 “数字经济”的定义，与对企业的影响为何？

二、 “数据资产”的定义为何？

三、 “大数据”的定义，与其发展趋势为何？

四、 “云转型”与大数据之间的关系为何？

五、 建构大数据平台的五大法门及其目标设定

六、 如何透过大数据平台，使能数据资产变现？

七、 如何识别与规避大数据平台建设过程中的风险？

八、 **实践及案例分析

a) 富士康“无灯工厂”数字化转型的内化历程 （加工/代工）

b) 丰田“无人”汽车制造的云转型建设过程（制造）

九、 课程总结 & 答客问