一、课程简介2018年中国汽车市场历史上首次出现负增长，消费者持币观望。同时，新能源汽车补贴政策造成了一定库存和闲置，而2019补贴退坡在即，新能源汽车主机厂和出租运营商都面临生存压力，出路在哪里？课程首先分析了新能源汽车行业挑战、机会和技术发展路线，激发听课的从业者思考因为什么而坚守在这个行业。

与燃油车相比，电动汽车的售价较高，主要是动力电池成本所致。除了成本高，以三元锂电池为代表的高能量密度电池一直存在易燃安全隐患，对广大消费者造成负面影响。因此，课程描述动力电池的技术现状和发展前景，然后对动力电池全生命周期应用场景进行大数据追踪分析，对电池寿命和安全提供大数据预警方案。

新能源汽车天生就是数据中心，因此企业就首次拥有了对消费者/驾乘者全生命周期的数据追踪能力。大数据让技术团队前所未有获得了直接影响企业效益的手段。技术团队如何调整研发和QA方式，以响应新需求和适应新能力。

课程**后一部分“新时代车企技术团队的大数据能力”，会对车企的技术数据架构和应用做初步探讨，对学员的技术专长、软件能力和管理职级有一定要求。故该部分内容可选。

二、课程特点l 实战百分百

做为一名至今活跃在新能源和车联网数据挖掘**线的互联网老兵，曾涛老师具备程序员、架构师、技术总监、首席运营官、创业者、创业教练和大数据咨询专家的丰富经历，能与企业中的业务运营和研发岗位做深度实操互动。

l 探索未知

大数据挖掘技术算法本身不是智慧，智慧源于坚守一线的经营者和日夜兼程的研发团队。曾涛老师将引导学员用智慧去驾驭大数据和AI，因此，每堂课都会有不同的现场决策结果，每堂课都不是单向传授，而是一场充满惊喜的探索之旅和智慧盛宴。

l 独创理论

首创《易精大数据决策》理论，与流行的大数据课程不同，关注经营者在大数据时代的生存定位，阐述人与数据的竞争合作机制。课程以逻辑认知方法、客户价值精算和数据逻辑导图工具为三维驱动，实现团队智慧数据化，完成精准决策和高效执行闭环。

l 逻辑思维

课程环环相扣，前后自成逻辑，严谨论证贯穿全程，引导学员主动思考，重构数据逻辑思维模式，全程无“尿点”。

三、讲师介绍曾涛

资**数据分析师和新能源汽车专家，常年活跃在互联网、新能源和车联网大数据挖掘**线，首创《易精大数据决策》理论。

清华能源互联网研究院特邀专家，北大纵横商学院特聘讲师。

数据易精堂创始人，易开出行首席数据官兼首席技术官。

互联网产品架构师，曾任新浪研发中心总监和邮箱事业部总经理。

清华大学电机及应用电子技术系学士，电力专业。

北京大学光华管理学院工商管理硕士。

四、实战经验1. 现任北京恒天易开科技股份有限公司首席数据官兼首席技术官，以易精大数据决策理论为依据，打造了新能源汽车分时租赁领域领先的人车桩位四位一体大数据决策平台。2017年担任易开首席运营官，**该平台对消费者全生命周期数据挖掘和全工作岗位数据绩效追踪，任职当年创造了单车日收入提升74%，年总收入提升129%，公司人均效率提升35%的佳绩。

2. 创建北京冰晶石信息技术有限公司，旗下作品四获中国游戏**高大奖金翎奖。

3. 曾任新浪研发中心开发总监，搭建了新浪网新闻、邮箱和论坛等核心产品的开发及数据架构，为新浪新闻超越网易和搜狐做出主要技术贡献。后负责新浪邮箱事业部，任职期间推出了当年收费邮箱市场份额**的新浪VIP邮箱。

五、服务客户新浪、清华能源互联网研究院、国家电网、一汽易开、上古资本、精一天使公社、爱上出行、新艺互动、旗翔科技、恒扬数据、一览英才网、好运联联等

六、课程模式中文教学、面授和交流

七、受众对象1. 决策层高管/执行层骨干

2. 技术团队负责人和技术骨干

八、时间安排课程全长一天。

如不含第四部分“新时代车企技术团队的大数据能力”，则为半天。

九、课程目录一、 中国新能源汽车回顾与展望

1. 经济下行的挑战与国际环保的趋势

2. 国家政策补贴与退坡

3. 中国新能源汽车产业技术和国际对比

4. 从企业到从业者个人的机会

二、 从电动车到动力电池的技术探讨

1. 新能源汽车技术路线演变

2. 动力电池技术进展和预测

3. 全球电池技术热点

4. 电池产业产能结构优化与回收商业模式

5. 动力电池的现存问题及解决方案

三、动力电池全生命周期与安全性的大数据挖掘

1. 动力电池衰减分析

2. 提升动力电池寿命的技术和措施

3. 安全性的影响因素分析

4. 动力电池安全检测及标准

5. 走出实验室的动力电池大数据预警模型

6. 提升动力电池安全的技术和措施

四、 新时代车企技术团队的大数据能力

1. 融合创建车、人、桩三位一体数据体系

2. 预测潜在客户群体，量化监测广告推广效果

3. 预警客户流失，提供运营干预的建议

4. 优化充电桩布局规划算法模型

5. 把质量控制从工厂延伸到实际工况

6. 让驾乘者和运营商的需求精确传导汽车设计

五． 总结和交流