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段富辉

SPC-统计过程控制

段富辉 / 制造业精细化管理专家

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课程大纲

课程背景:

Ø SPC于1924年由休哈特发明,后来由日本人以管制图方式列为QC七大手法之一,但是真正发扬光大是在1990年间,由于ISO 9000体系的重视,再加上计算机化的普及,更由于六标准差管理模式DMAIC中的A-Analysis必需以统计制程管制的分析技术为之,而形成人人必会的技巧,因统计公式已简化为查表系数方式取代之,因此在线的班长皆会使用,而经理人必需成为内部讲师,SPC重要性及普及性已十分明显,习修后人人皆会即刻使用。

Ø 课程主要围绕SPC统计过程控制的目的展开。主要讲述应用统计分析技术对生产过程进行实时监控,科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动,从而对生产过程的异常趋势提出预警,以便生产管理人员及时采取措施,消除异常,恢复过程的稳定,从而达到提高和控制质量的目的,并说明在管理控制点设置等方面的作用。

Ø 课程围绕质量管理的方法分类进行剖析,从两大类进行论述:一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理;二是以数理统计方法为基础的质量控制。

Ø SPC是统计制程管制,它有别于SQC统计质量管制,虽然它称为「统计」,但是不必使用统计公式与计算。只要善用查表即可轻松学会。因此,人人皆会使用SPC,已成为21世纪八大管理技术之一。

课程收益:

Ø 培训后,学员应充分理解组织性的质量管理方法,进而从组织结构,业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法,它建立在全面质量管理的思想之上,主要内容有制定质量方针,建立质量保证体系,开展QC小组活动,各部门质量责任的分担,进行质量诊断等。

课程对象:

Ø 管理者代表、顾客代表、产品技术经理、质量经理、项目经理、设计工程师、制造工程师、质量工程师、过程审核员和其他直接参与新产品或新制造过程开发、过程标准化和过程改进的人员。

授课方法:

Ø 理论讲授、数据分析、图片分享、工具介绍、工具演练、分组讨论、结果发布、讲师点评、课后作业、内容考试与标准答案、持续改善计划。

培训时长:

Ø 2天

课程大纲:

**章 QC七大手法

整体介绍部分

QC七大手法

检查表

层别法

柏拉图

因果图

散布图

直方图

管制图

历史渊源

使用领域

创始人

主要成就

第二章 质量特性数据及分类

**节正态分布

(1)定义

(2)特征

(3)类型

(4)分布曲线

(5)发展历程

(6)应用

第二节标准的正太分布

(1)定义

(2)特征

(3)类型

(4)分布曲线

(5)发展历程

(6)应用

第三节GB2828.1-2003计数抽样检验程序

(1)定义

(2)检验水平

(3)接受质量限AQL

(4)接收准则

(5)生产方风险

(6)使用方风险

(7)样本量字码的使用

第三章 柏拉图—排列图

**节柏拉图

(1)定义

(2)来源

(3)柏拉图的格式

(4)柏拉图的主要用途

第二节制作步骤

(1)注意事项

(2)应用实例

第三节柏拉图中的二八规律

(1)80%的问题由20%的原因引起;

(2)80%的索赔发生在20%的生产线上;

(3)80%的销售额由20%的产品带来;

(4)80%的品质成本由20%的品质问题造成;

(5)80%的品质问题由20%的人员引起

第四章 因果图—鱼骨图

**节因果图

(1)定义

(2)来源

(3)类型:问题型、原因型、对策型

第二节鱼骨图的制作

(1)制作步骤:重点是找出大要因和小要因

(2)使用步骤

(3)案例分析

(4)制作软件

第三节使用要求

(1)使用要求

(2)方向介绍

(3)注意事项

第五章 直方图

**节直方图

(1)定义

(2)作用

第二节直方图的绘制

(1)应用步骤

(2)ArcGIS区域直方图

(3)注意事项

(4)绘制方法

第三节形状分析与判断

(1)孤岛型

(2)双峰型

(3)折齿型

(4)陡壁型

(5)偏态型

第四节与规格界限的比较分析

(1)理想型

(2)偏向型

(3)无富余型

(4)能力富余型

(5)能力不足型

第六章 管制图

**节管制图

(1)定义

(2)管制图的作用

(3)管制图与一般统计图的不同点

(4)中心线

(5)上下两条管制界限

(6)规格界限

(7)管制图的用途

案例分析:轴颈处尺寸为 如何做首件

第二节机遇原因和非机遇原因

(1)机遇原因

(2)非机遇原因

第三节计量值管制图

(1)平均值与全距管制图X-R Chart

(2)平均值与标准差管制图X-s Chart

(3)中位值与全距管制图 -R Chart

(4)个别值与移动全距管制图X-Rm Chart

(5)计量值管制图优点:用语制程管制很灵敏,很容易调查事故发生额原因,可以预测将发生的不良状况能及时并正确找到不良原因,可使品质稳定

(6)计量值管制图缺点:在制造过程需要经常抽样并予以测定及计算,且需点上管制图,较为麻烦和浪费时间

第四节计数值管制图

(1)不良率管制图p-chart

(2)不良率管制图的公式

(3)建立不良率管制图的步骤

(4)不良数管制图pn-chart

(5)缺点数管制图C-chart

(6)单位缺点数管制图 U-chart

(7)计数值管制图优点:只有生产完成后才抽取样本,将其区分合格品和不合格品后才能得到所需数据,方法比较简单对于了解工厂整体品质情况非常方便

(8)计数值管制图缺点:只能靠此种管制图,有时无法寻找不良之真正原因,而不能及时采取处理措施,延误现场改善时间

第五节管制图判读法

(1)检定规则一

(2)检定规则二

(3)检定规则三

(4)检定规则四

第七章 GB/T2828.1计数抽样检验程序

**节简单随机抽样

(1)概念

(2)特点:优点和缺点

(3)抽样方法

(4)应用

第二节系统抽样法

(1)概念

(2)步骤

第三节分层抽样法

(1)概念

(2)步骤

(3)应用

(4)区别

第四节整体抽样法

(1)概念

(2)步骤

(3)应用

(4)区别

第五节GB/T2828.1计数抽样检验程序

(1)逐批抽样理念

(2)检验水平设置

(3)接收质量限AQL

(4)接收准则

(5)生产方风险

(6)使用方风险

(7)样本量字码的单独使用

(8)注意事项

第六节黄金手的培养

第八章 质量评价

**节来料质量评价

(1)来料批次不合格率

(2)来料上线不良率/PPM

第二节成品质量评价

(1)成品检验合格率

(2)产品一次直通率

(3)产品累计直通率

第三节客户质量评价

(1)客户投诉批次

(2)客户上线不良率

(3)三包期PPM

(4)PPM值3个月连续

(5)PPM值6个月连续

(6)客户上线不良率桥图


课程总结:


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