【课程背景】

大数据是推动当今数字经济发展的动力，大型组织，小型企业和个人越来越依赖数据来执行其日常任务，大数据技术并不像几年前那样广受关注，但这并不意味着大数据技术没有得到发展，如果说有什么不同的话，那就是大数据的规模正在变得越来越大。

当今智能行业**为热门的话题无非就是云计算、大数据与人工智能。它们之间好像互相有关系，一般谈云计算的时候会提到大数据，谈人工智能的时候会提大数据，谈人工智能的时候会提云计算……它们相辅相成、不可分割。

我们每天都在生成指数级的数据，仅在过去的两年中，我们就生成了所有现有数据的90％，人工智能和机器学习现在为我们提供了使用现有大数据的新机会，并利用新数据类型开发了很多新用例，我们现在拥有更多可用的数据。

过去，我们可能试图尽量减少捕获的此类数据的数量，因为我们无法对其做太多的处理，但是它存储此类数据会产生巨大的成本，大数据与人工智能之间存在着一种互惠关系：人工智能在很大程度上依赖于前者的成功，同时也帮助组织以以前繁琐或不可能的方式释放数据存储中的潜力，大数据和人工智能将继续在企业和消费者世界中发挥更大的作用。

现今无论是哪个行业，这两种技术都可以一起帮助您获得准确的见解，**制定数据驱动型决策，没有任何事情可以阻止您的业务达到应有的高度，如今，我们需要尽可能多的数据，这不仅是为了更好地洞察我们试图解决的业务问题，而且因为我们**机器学习模型输入的数据越多，它们得到的结果就越好，这是一个良性循环。

【课程收益】

课程将以数智化转型为核心要点，帮助学员认识数字智能化转型建设的基础、了解企业在云计算、大数据与人工智能在进行数智化转型的成功要素是什么？如何利用大数据与人工智能，提升企业数智化创新发展的能力？使学员能够知其然，更能知其所以然。能够具备引领企业实现成功的数智化转型，同时协助企业提升创新能力，快速占领行业制高点！

【课程特色】方法，知其然；科学，亦知其所以然；实战，真实案例解析

【课程对象】CIO（首席信息官）、CTO（首席技术官）、CMO（首席营销官）、COO（首席运营官）、业务部门主管、战略规划部主管，项目总监，IT技术总监

【课程时间】6小时

【课程大纲】

一、 云计算 – 实现资源管理的灵活性

a) 管理数据中心就像配置电脑

b) 灵活性就是“想要啥，随时有，多少都行”

c) “虚拟化”带来的影响

d)  云计算的“私有”、“公有”与“混合”

e) 云计算的经济效益

二、 云计算不仅是管资源，也管应用

a) “信息化”,“数字化”与“互联网化”三者之间的关系为何？

b) 云计算的三层架构

c) 建构云计算的关键科技为何？

d) 常见的误区

i. 有系统就叫数字化？

ii. 完全颠覆，甚至放弃传统？

iii. 看看互联网公司做什么，就跟着做？

三、 大数据拥抱云计算

a) 就算数据不大，也包含智慧

b) 数据如何升华为智慧？

c) 大数据时代，团结力量大

d) 大数据与云计算，两两相依

四、 人工智能拥抱大数据

a) 机器什么时候才能了解人？

b) 让机器学会推理

c) 教给机器知识

d) 模拟大脑的工作方式

e) 做出一些“没道理，但做得到”的事情

f) 人工智能与大数据，依然两两相依

五、 大数据与人工智能融合发展的三大趋势

a) 大数据助力人工智能

b) 大数据助力全球多元化

c) 大数据与人工智能协力提升市场洞察力

六、 应用案例解析

a) 从非标准化来源收集结构化数据

b) 简化复杂的官僚程序

c) 更好地利用视频和语音资源

七、 课程总结

a) 学员心得分享

b) 课程重点摘要

c) 答客问