【课程背景】

      在信息技术高速发展的今天，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力、数字化、大数据、物联网、5G、区块链、云计算等相结合，形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下，逐步形成智能制造，智能服务等各类工业化及工程服务类应用。智能服务**关键技术实现资源的在线化、自动化、数字化和智能化，提升服务系统的感知、思维、学习、预测决策和智能学习，提升制造业服务能力，推动整体智能服务的发展。

     课程将以工业物联网与智能应用为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知物联网、工业物联网是什么，区别在哪里？工业物联网如何走向智能服务？智能服务技术全景、服务体系是怎样？物联网、区块链与5G给智能服务领域带来哪些变化与创新？新技术群的聚变效应，带来哪些创新发展？使学员学之解惑，学之能用

【课程收益】

Ø 物联网、工业物联网特性、特征、基础架构、价值体现与区别

Ø 基于物联网的工业大数据、技术逻辑、建模

Ø 智能技术群形成的“核聚变”关系

Ø 物联网 ，智能服务的商业模式创新路径、服务体系、生态平台

Ø 物联网结合区块链、5G赋能智能服务的多场景应用

Ø 智能服务的重点领域及智能商业未来趋势

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、产品及研发等高管人员

【课程时间】6小时

【课程大纲】

一、物联网、工业物联网及工业大数据

1、初识物联网

Ø 什么是物联网？

Ø 物联网起源与特征

Ø 物联网的架构

2、物联网基础技术

Ø LPWAN

Ø 传感器

Ø 云计算－物联网的神经中枢

Ø 大数据－物联网的价值提升

3、物联网与工业物联网

Ø 物联网发展现状

Ø 物联网与工业物联网区别

Ø 物联网的价值来源与体现

Ø 工业物联网的价值来源与体现

Ø 工业物联网加速制造业转型

4、释放工业物联网的商业价值

Ø 价值驱动

Ø 生态系统的定位与合作

Ø 关注产品生命周期与客户生命周期

Ø 强化大数据应用能力

Ø 提升安全性

5、基于工业物联网的工业大数据

Ø 工业大数据特点与特征

Ø 大数据与工业大数据技术关系

Ø 大数据与工业大数据差异性

Ø 工业大数据的挖掘流程与逻辑

Ø 工业大数据基本算法逻辑

Ø 工业大数据挖掘特性

Ø 工业大数据建模逻辑

Ø 数据＋模型＝能力？

6、无数据，不AI

案例：

二、智能技术群的“核聚变”驱动智能服务创新发展

1、智能技术群的“核聚变”

2、物联网 助力企业向智能服务转型，获取增长新动能

3、物联网 ，制造业智能服务转型的新引擎

Ø 基于“物联网 ”的智能服务

Ø “物联网 ”的生态系统

Ø “物联网 ”的“朋友圈”

Ø 借力“朋友圈”，提前布局卡位

Ø “物联网 ”生态圈中各角色的演变

Ø 组织能力的准备

Ø 从概念验证到规模化应用的价值螺旋

Ø 数字产品生命周期管理

3、智能服务的商业模式创新

Ø 设计思路

Ø 商业模式创新演进

Ø 管理投资风险

4、物联网 区块链的创新应用

Ø 区块链应用全景

Ø 物联网区块链模型

Ø 赋能行业应用-工业互联网

Ø 赋能行业应用-车联网

Ø 区块链，共创信任经济

5、5G赋能服务体系及未来趋势

Ø 服务体系对新型网络需求

Ø 5G 服务总体架构

Ø 5G 服务关键技术

Ø 5G 服务模式升级

Ø 5G 服务发展趋势与挑战

6、5G 服务典型应用场景

7、智能服务的重点领域

Ø 机械制造

Ø 建筑

Ø 工业设备

8、云是智能服务的基础建设

9、智能服务，未来已来