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【课程背景】
在信息技术高速发展的今天,一个开放、全球化的网络,将人、数据和机器连接起来,成为一个庞大的物理世界,这些由机器、设备、集群和网络组成的环境,能够在更深的层面和连接能力、大数据、数字分析相结合,形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下,逐步形成智能制造,智能商业等各类工业化及商业化应用。大数据并不在“大”,而在于“有用”,对于工业互联网创新发展来说,如何利用这些大规模数据是提升质量与效率关键,面对这些痛点则是“有数据不会用,无法产生实际商业应用价值。
课程将以大数据为切入点,帮助学员认知大数据、工业大数据是什么?大数据核心价值与作用是什么?大数据在电力系统的应用场景是什么?如何提升学员大数据的应用能力?使学员学之解惑,学之能用,让每个学员**学习,实现企业新的经营价值突破。
【课程收益】
Ø 思维创新,大数据思维,大数据、工业大数据作用、价值与特点
Ø 大数据建模、分析、标签化管理与数据安全
Ø 大数据应用场景、场景逻辑,大数据在电力典型应用场景
Ø 大数据驱动企业经营决策体系
Ø 大数据赋能电力智能解决方案及未来趋势
【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩
【课程对象】电力企业全体员工
【课程时间】3小时
【课程大纲】
一、 大数据、工业大数据
1、 思维创新技术路径
2、 大数据应用困扰、现状与问题
3、 大数据能做什么?
4、 大数据特征与特点
5、 大数据的技术逻辑
6、 大数据思维
Ø 全样
Ø 容错
Ø 相关
Ø 智能
7、 大数据创新
Ø 连接
Ø 赋能
Ø 破界
8、 大数据与工业大数据
Ø 大数据与工业大数据特质
Ø 大数据与工业大数据的区别
Ø 工业大数据的数据采集、挖掘与建模
案例:
二、 大数据分析建模
1、大数据技术图谱
Ø 大数据技术基础
Ø 大数据的数据源特点
Ø 大数据技术逻辑
Ø 大数据全域识别
Ø 大数据数据展现
2、大数据分析与建模
Ø 建模
Ø 训练模型
Ø 应用模型
Ø 优化模型
3、大数据标签化管理
Ø 数据标签
Ø 标签
Ø 多样化标签与场景化应用
4、数据安全
三、 大数据应用场景与电力典型应用
1、什么是应用场景?
2、大数据应用场景
Ø 大数据场景
Ø 场景模型分析
3、大数据在电力典型应用
Ø 简化与创新的引擎
Ø 核心业务
Ø 客户体验
Ø 组织管理
Ø 商业网络与供应商协作,采购,交易
Ø 利用传感器数据,提高资产维护水平
Ø 跨业务整合,利用大数据,提供新服务
Ø 泛在电力物联网连接与管理
4、大数据与区块链赋能电力智能解决方案
5、无数据 不AI
6、大数据驱动智能决策
7、云是智能经济的基础设施
8、企业在经营各个环节实现智能决策
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