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韩迎娣

人工智能与智能制造12小时

韩迎娣 / 智能商业应用实践 专 家

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课程大纲

【课程背景】

      在信息技术高速发展的今天,一个开放、全球化的网络,将人、数据和机器连接起来,成为一个庞大的物理世界,这些由机器、设备、集群和网络组成的环境,能够在更深的层面和连接能力、数字化、大数据、物联网、5G、区块链、云计算等相结合,形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下,逐步形成智能制造,智能商业等各类工业化及商业化应用。智能制造**关键技术实现生产资源的在线化、自动化、数字化和智能化,提升生产系统的感知、思维、学习、预测决策和智能学习,提升制造业数字化与智能化水平,降低生产成本,提升效率,推动制造业的发展。

     课程将以数字化与智能化为切入点,还原生产制造环境中的实际案例,帮助学员认知数字化、数字化本质与框架体系是什么?数字化如何走向智能制造?智能制造技术全景、生产体系是怎样?物联网、区块链与5G给智能制造带来哪些变化与创新?新技术群的聚变效应,带来哪些创新发展?使学员学之解惑,学之能用


【课程收益】

Ø 制造业的数字化转型本质,框架体系与生态全景,从数字化向智能化延伸

Ø 人工智能特点与特征,云计算在智能制造里发挥的作用

Ø 企业智能化建设的挑战、困局,智能化“1 N”价值框架,工业4.0

Ø 智能制造三大能力体系,场景化引领智能制造方向

Ø 从数字制造到智能制造的演变过程,中国2025战略详解

Ø 5G赋能智能制造,物联网 制造业向智能服务的转变过程


【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、产品及研发等高管人员

【课程时间】12小时


【课程大纲】

一、数字化向智能化延伸

1、思维创新技术路径

2、打破思维边界

3、数字化改变生产、生活与工作方式

4、什么是数字化转型

5、数字化转型本质

6、数字化整体框架体系与生态全景

7、制造业数字化转型升级方向

Ø IT基础设施服务

Ø 个性化设计

Ø 智能化生产

Ø 服务化转型

Ø 数字化管理

8、数字化边界向智能化延伸

9、什么是人工智能

Ø 什么是人工智能

Ø 如何理解人工智能

Ø 人工智能特征与特点

10、云计算

Ø 什么是云计算?

Ø 云计算在制造环境发挥的作用是什么?

案例:

二、智能化框架模式与工业4.0

1、智能化重塑发展格局

2、智能化的8重困局与挑战

3、智能化“1 N”模式价值框架

4、智能化对企业的能力框架

Ø 一级能力

Ø 二级能力

Ø 智能化成熟度5个阶段

5、工业大数据

Ø 工业大数据概念

Ø 工业大数据特征与特点

6、初识工业4.0

Ø 工业4.0概念、组成

Ø 工业4.0变革三个特征

Ø 标准化、模块化与数字化是工业4.0的基础与前提

Ø  “工业4.0”各国战略

案例:

三、智能制造三大能力体系与场景化

1、中国制造走向2025

Ø 智慧参与者

Ø 智慧生产

Ø 智慧产品

Ø 协同互联

2、新价值网络实施路径

3、智能制造三大能力

4、智能制造体系概述

5、智能制造产业链

6、智能制造的两提升与三降低

7、智能制造的生产体系

Ø 需求发现:从间接到直接

Ø 采购环节:自动化、低库存化、社会化

Ø 生产环节:“车间”里的革命

Ø 营销和售后:无所不在的智能化

8、数字孪生:构建基于模拟择优的制造新体系

Ø 定义与价值

Ø 创建数字孪生

Ø 数字孪生与数字主线

Ø 数字孪生,对产品生命周期管理

9、场景化引领智能制造方向

10、什么是智能化应用场景?

11、应用场景的场景逻辑是什么?

案例:

四、5G对智能制造赋能

1、5G 移动通信技术的发展

2、5G技术优势推动万物互联

3、“5G+云计算+AI”成为数字经济发展重要引擎

4、5G三大应用场景

5、5G赋能智能制造及未来趋势

Ø 智能制造对新型网络需求

Ø 5G 智能制造总体架构

6、5G重塑制造行业应用及应用场景

Ø 基于5G边缘计算的智能柔性生产

Ø 基于5G智慧园区

Ø 基于5G的智慧工厂

Ø 基于5G MEC的智能车间

案例:

五、物联网 制造业驱动智能服务创新发展

1、物联网概述

Ø 什么是物联网

Ø 物联网特征与特点

2、工业互联网加速制造业转型

Ø 什么是工业互联网?

Ø 工业互联网应用现状

Ø 工业互联网的特征与特点

Ø 工业互联网加速制造业转型

Ø 中外工业互联网应用对比

3、基于工业互联网平台的万物智联

4、物联网 制造业向智能服务转型的新引擎

Ø 基于“物联网 ”的智能服务

Ø “物联网 ”的生态系统

Ø “物联网 ”的“朋友圈”

Ø “物联网 ”生态圈中各角色的演变

Ø 组织能力的准备

5、物联网 区块链赋能工业互联网应用

6、智能制造十大重点领域

Ø 节能与新能源

Ø 农业装备

Ø 生物医药及高性能医疗器械

Ø 新一代信息技术

Ø 高档数控

Ø 新材料

Ø 电力装备

Ø 先进轨道交通装备

Ø 海洋工程装备及高技术船舶

Ø 航空航天装备

7、云是智能制造的基础建设

8、智能制造,未来已来


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