【课程背景】

      在信息技术高速发展的今天，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力、数字化、大数据、物联网、5G、区块链、云计算等相结合，形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下，逐步形成智能制造，智能商业等各类工业化及商业化应用。智能制造**关键技术实现生产资源的在线化、自动化、数字化和智能化，提升生产系统的感知、思维、学习、预测决策和智能学习，提升制造业数字化与智能化水平，降低生产成本，提升效率，推动制造业的发展。

     课程将以数字化与智能化为切入点，还原生产制造环境中的实际案例，帮助学员认知数字化、数字化本质与框架体系是什么？数字化如何走向智能制造？智能制造技术全景、生产体系是怎样？物联网、区块链与5G给智能制造带来哪些变化与创新？新技术群的聚变效应，带来哪些创新发展？使学员学之解惑，学之能用

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、产品及研发等高管人员

【课程时间】

【课程大纲】

**期课程：人工智能与智能化创新

1、数字化驱动的企业大数据能力

2、数字化边界向智能化延伸

3、新基建对数字化、智能化推动

4、什么是人工智能

Ø 什么是人工智能

Ø 如何理解人工智能

Ø 人工智能特征与特点

Ø 人工智能对社会影响

5、人工智能发展现状

Ø 人工智能图谱

Ø 人工智能发展阶段

Ø 人工智能发展痛点

6、云计算

Ø 什么是云计算？

Ø 云计算在商业环境发挥的作用是什么？

7、企业在智能化环境的创新能力

Ø 破局

Ø 连接

Ø 赋能

案例：

第二期课程：智能化框架模式与工业4.0

1、制造业数字化转型升级方向

Ø IT基础设施服务

Ø 个性化设计

Ø 智能化生产

Ø 服务化转型

Ø 数字化管理

2、数字化边界向智能化延伸

3、新基建对数字化、智能化推动

4、智能化重塑发展格局

5、智能化的8重困局与挑战

6、智能化“1 N”模式价值框架

7、智能化对企业的能力框架

Ø 一级能力

Ø 二级能力

Ø 智能化成熟度5个阶段

案例：

第三期课程：智能制造三大能力与体系

1、工业大数据

Ø 工业大数据概念

Ø 工业大数据特征与特点

2、初识工业4.0

Ø 工业4.0概念、组成

Ø 工业4.0变革三个特征

Ø 标准化、模块化与数字化是工业4.0的基础与前提

Ø  “工业4.0”各国战略

3、以数据洞察为驱动的新价值网络

4、智能制造三大能力

5、智能制造体系概述

6、智能制造产业链

7、智能制造的两提升与三降低

8、智能制造的生产体系

Ø 需求发现：从间接到直接

Ø 采购环节：自动化、低库存化、社会化

Ø 生产环节：“车间”里的革命

Ø 营销和售后：无所不在的智能化

案例：

第四期课程：场景化应用引领制造业智能化方向

1、什么是智能化应用场景？

2、数字孪生：构建基于模拟择优的制造新体系

Ø 定义与价值

Ø 创建数字孪生

Ø 数字孪生与数字主线

Ø 数字孪生，对产品生命周期管理

3、技术集成的万物智联

4、5G三大应用场景

5、5G赋能智能制造及未来趋势

Ø 智能制造对新型网络需求

Ø 5G 智能制造总体架构

6、5G重塑制造行业应用及应用场景

Ø 基于5G边缘计算的智能柔性生产

Ø 基于5G智慧园区

Ø 基于5G的智慧工厂

Ø 基于5G MEC的智能车间

案例：

第五期课程：物联网 制造业驱动智能服务创新发展

1、物联网概述

Ø 什么是物联网

Ø 物联网特征与特点

2、物联网 制造业向智能服务转型的新引擎

Ø 基于“物联网 ”的智能服务

Ø “物联网 ”的生态系统

Ø “物联网 ”的“朋友圈”

Ø “物联网 ”生态圈中各角色的演变

Ø 组织能力的准备

3、物联网 区块链赋能工业互联网应用

4、智能制造十大重点领域

Ø 节能与新能源

Ø 农业装备

Ø 生物医药及高性能医疗器械

Ø 新一代信息技术

Ø 高档数控

Ø 新材料

Ø 电力装备

Ø 先进轨道交通装备

Ø 海洋工程装备及高技术船舶

Ø 航空航天装备

5、智能制造的商业模式创新

Ø 设计思路

Ø 商业模式创新演进

Ø 设备与用户价值深度挖掘

6、云是智能制造的基础建设

7、智能制造，未来已来

案例：