【课程背景】

在信息技术高速发展的今天，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力、大数据、数字分析相结合，形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下，逐步形成智能制造，智能商业等各类工业化及商业化应用。大数据并不在“大”，而在于“有用”，对于工业互联网创新发展来说，如何利用这些大规模数据是提升质量与效率关键，面对这些痛点则是“有数据不会用，无法产生实际商业应用价值。

课程将以大数据为切入点，帮助学员认知大数据、工业大数据是什么？大数据核心价值与作用是什么？大数据在电力系统的应用场景是什么？如何提升学员大数据的应用能力？使学员学之解惑，学之能用，让每个学员**学习，实现企业新的经营价值突破。

【课程收益】

Ø 思维创新，大数据思维，大数据、工业大数据作用、价值与特点

Ø 大数据建模、分析、标签化管理与数据安全

Ø 大数据应用场景、场景逻辑，大数据在电力典型应用场景

Ø 大数据驱动企业经营决策体系

Ø 大数据赋能电力智能解决方案及未来趋势

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】电力企业全体员工

【课程时间】3小时

【课程大纲】

一、 大数据、工业大数据

1、 思维创新技术路径

2、 大数据应用困扰、现状与问题

3、 大数据能做什么？

4、 大数据特征与特点

5、 大数据的技术逻辑

6、 大数据思维

Ø 全样

Ø 容错

Ø 相关

Ø 智能

7、 大数据创新

Ø 连接

Ø 赋能

Ø 破界

8、 大数据与工业大数据

Ø 大数据与工业大数据特质

Ø 大数据与工业大数据的区别

Ø 工业大数据的数据采集、挖掘与建模

案例：

二、 大数据分析建模

1、大数据技术图谱

Ø 大数据技术基础

Ø 大数据的数据源特点

Ø 大数据技术逻辑

Ø 大数据全域识别

Ø 大数据数据展现

2、大数据分析与建模

Ø 建模

Ø 训练模型

Ø 应用模型

Ø 优化模型

3、大数据标签化管理

Ø 数据标签

Ø 标签

Ø 多样化标签与场景化应用

4、数据安全

三、 大数据应用场景与电力典型应用

1、什么是应用场景？

2、大数据应用场景

Ø 大数据场景

Ø 场景模型分析

3、大数据在电力典型应用

Ø 简化与创新的引擎

Ø 核心业务

Ø 客户体验

Ø 组织管理

Ø 商业网络与供应商协作，采购，交易

Ø 利用传感器数据，提高资产维护水平

Ø 跨业务整合，利用大数据，提供新服务

Ø 泛在电力物联网连接与管理

4、大数据与区块链赋能电力智能解决方案

5、无数据 不AI

6、大数据驱动智能决策

7、云是智能经济的基础设施

8、企业在经营各个环节实现智能决策