【课程背景】

   随着信息化、智能化的快速发展，金融行业与信息技术的融合交汇引发了数据的迅猛增长。大数据的应用分析能力，正在成为金融机构未来发展的核心竞争要素。大数据技术的应用提升了金融行业的资源配置效率，强化了风险管控能力，有效促进了金融业务的创新发展。金融大数据在银行业、证券行业、保险行业、支付清算行业和互联网金融行业都得到广泛的应用，金融机构正在加大数据治理项目中的投入，结合大数据平台建设项目，构建企业内统一的数据池，实现数据的“穿透式”管理。

   课程将以大数据分析为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知大数据的技术逻辑是什么？主要价值体现在哪些方面？如何根据所学来释放金融数据应用价值？大数据下的用户管理与营销关系？使学员学之解惑，学之能用，实现新的数据价值与突破。

【课程收益】

Ø 互联网 的逻辑，对银行的影响，互联网 带来产业升级

Ø 大数据价值、技术图谱、逻辑、特点特征等

Ø 大数据的分析、建模、标签化管理

Ø 大数据的金融应用、让数据引导企业业务

Ø 大数据下的营销洞察与智能营销

【课程宗旨】

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】银行从业者、高级管理人员、金融企业董事长、总经理、营销

【课程时间】1小时

【课程大纲】

一、互联网 与大数据

1、什么是互联网＋？

2、互联网＋对银行的影响

3、消费升级必然带来产业升级

Ø 什么是产业互联网？

Ø 产业互联网VS消费互联网

Ø 产业互联网VS物联网、互联网＋、智能＋

4、什么是大数据？

5、大数据能做什么？

6、大数据特征与特点

7、大数据技术图谱

Ø 大数据技术基础

Ø 大数据的数据源特点

Ø 大数据技术逻辑

Ø 大数据全域识别

Ø 大数据数据展现

案例：

二、大数据分析与银行应用

1、大数据分析与建模

Ø 建模

Ø 训练模型

Ø 应用模型

Ø 优化模型

2、大数据标签化管理

Ø 数据标签

Ø 标签

Ø 多样化标签与场景化应用

3、大数据下的用户特性

Ø 用户画像

Ø 用户增长框架

Ø 用户生命周期

Ø 用户AARRR体系

Ø 用户关系管理

4、大数据的金融营销洞察

Ø 目标用户旅程

Ø 营销活动评估

Ø 社交表现追踪

Ø 行为趋势洞察

1、互联网 、互联网 对银行的影响（15分钟）

知识点：什么是互联网 、产业互联网、消费互联网、物联网以及互联网 对银行的影响

事例：

2、大数据概念与技术图谱（15分钟）

知识点：概念 特点 特性 大数据能做什么、大数据技术基础 数据源 技术逻辑 全域识别

事例：亚马逊 美国零售商 XOOM

3、大数据分析与建模（15分钟）

知识点：建模、训练模型、应用模型、优化模型、数据标签 标签 多样化标签与场景化应用

事例：阿里数据生态

4、大数据用户特性与金融营销洞察（15分钟）

知识点：用户画像、增长框架、用户生命周期、用户AARRR体系、用户关系管理、营销活动评估、行为趋势洞察

事例：金融营销