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韩迎娣

大数据分析、决策与展现

韩迎娣 / 智能商业应用实践 专 家

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课程大纲

【课程背景】

   随着信息化、智能化的快速发展,数字技术与城市管理的融合交汇引发了数据的迅猛增长。大数据的应用分析,数智能力,正在成为城市管理未来发展的核心竞争要素。大数据技术的应用提升了资源配置效率,强化了管控能力,有效促进了城市管理的创新发展。大数据在智慧建筑、车联网、智能交通、智慧社区、智能政务、泛安防及智慧公安等都得到广泛的应用,构建智慧城市统一的数据池,实现数据的“穿透式”管理。

   课程将以大数据分析为切入点,还原智慧城市与安全治理环境中的实际案例,帮助学员认知大数据的技术逻辑是什么?主要价值体现在哪些方面?如何根据所学来释放数据应用价值?该从哪些视角来做数据挖掘与应用,真正形成大数据驱动下新一代智慧公安?使学员学之解惑,学之能用,实现新的数据价值与突破。

【课程收益】

Ø 大数据价值、技术图谱、逻辑、特点特征等

Ø 大数据分析与决策系统、数据安全管理

Ø 大数据的智慧城市应用、让数据引导业务、驱动治理决策

Ø 大数据驱动新一代智慧公安,数据歧视、公平与共享

Ø 基于数据的关系、行为智能洞察


【课程宗旨】

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员

【课程时间】6小时


【课程大纲】



一、大数据价值与技术逻辑

1、大数据应用困扰、现状及问题

2、大数据如何做价值输出

3、大数据特征与特点

4、大数据技术图谱

Ø 大数据技术基础

Ø 大数据的数据源特点

Ø 大数据技术逻辑

Ø 大数据全域识别

5、大数据展现

案例:

二、大数据分析与决策支持系统

1、大数据分析与建模

Ø 建模

Ø 训练模型

Ø 应用模型

Ø 优化模型

2、大数据标签化管理

Ø 数据标签

Ø 标签

Ø 多样化标签与场景化应用

3、大数据决策模式

Ø 定位

Ø 决策模式

Ø 决策体系

4、让数据驱动智能决策

5、数据安全

Ø 数据全生命周期管理

Ø 安全策略

Ø 数据管理策略

Ø 防护措施

6、大数据的智慧城市应用

Ø 智能交通

Ø 智慧社区

Ø 智能停车

Ø 智慧安防

案例:

三、大数据驱动的新一代智慧公安

1、数据驱动,场景进阶

2、歧视与公平

Ø 人为歧视

Ø 数据歧视

Ø 模型歧视

Ø 间接歧视

3、数据共享,解锁全新价值

Ø 差分隐私

Ø 联合分析

Ø 同态加密

Ø 零知识证明

Ø 安全多方计算

4、大数据,基于数据的关系,行为的智能洞察

5、大数据,驱动智慧公安


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