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互联网 时代的创新营销思维
【培训目标】
互联网 带来巨大的机会与挑战,在此背景下,本课程重点介绍了当前互联网和通信网业务运营的差异分析,以及运营商如何吸收互联网企业好的运营方法,借鉴互联网和互联网业务运营的常用工具、运营手段和方法等相关知识,帮助学员高效完成互联网产品规划及运营分析相关工作。
【培训大纲】
一、互联网 成中国经济新引擎
1. 移动互联网时代的业务特征和发展方向
(1)实时在线的基本属性
(2)天然和位置相关
(3)从虚拟走向真实
(4)群体感知变成现实
2. 中国与世界在互联网业务上的异同
(1)社交网站的差异化发展
(2)图片和视频的不同分享机制
(3)UGC的新闻变异生存
(4)中国互联网的江湖生态特征
3. 互联网 的分析与解读
(1)互联网 与工业4.0的关系
(2)我们为什么选择了互联网
(3)互联网 对传统行业的影响在哪里
(4)互联网的思维模式如何改变传统行业
二、互联网运营管理的成功模式分析
1. 中国顶级互联网企业的发展之路
(1)新浪/搜狐/网易的三大门户崛起
(2)腾讯/百度/阿里巴巴的三足鼎立
(3)360/CNTV/凡客/土豆的异军突起
(4)小米/唯品会/虾米网的另类生存
2、互联网产品运营维度和关键点
(1)以用户为中心的产品设计
①用户说好才是真的好
②实验不是检验成败的唯一标准
③别忽视用户的创造力
(2)以市场为中心的营销策划
①看准用户群体再行动
②针对对手做出反应和让对手作出反应
③可以山寨但不能抄袭
④走在政策的钢丝上
(3)以数据为中心的运营分析
①用户数据的价值超乎想象
②大数据而非大量的数据
③不同业务的数据分析要求不同
④运营分析的主要构成
3、对互联网业务的发展和价值评估模型
(1)移动业务评价的5W模型
(2)移动互联网业务的三角锥模型
(3)移动业务评价的5W模型
(4)Solomo Glo=社交化 本地化 移动化 全球化
三、运营商的大数据时代
1、大数据的主要应用
(1)大数据在国内外的成功应用案例
(2)大数据对移动互联网产品的影响
(3)互联网时代的大数据应用变革
(4)通信运营商的大数据时代的信息产品
(5)互联网时代的大数据应用变革
2、大数据概念与数据分析方法
(1)什么是大数据
(2)大数据的发展历程
(3)大数据的4V特点
(4)大数据的基本概念
3、大数据时代的分析思路变革
(1)抽样样本与全体数据的使用
(2)数据的精确性和算法的准确度
(3)因果关系和相关关系的关键
(4)大数据的数据来源和记录提取
(5)见微知著与一叶知秋的差异
(6)宏观微观与内行外行的融合
4、大数据分析与传统分析的结合
(1)大数据分析造成的偏差
(2)慎重使用大数据的结果
(3)IT技术对大数据分析的影响
5/大数据在国内外的成功应用案例
(1)IBM的智能地球
(2)谷歌与百度的大数据预测
(3)电子商务公司的大数据营销
(4)互联网金融大数据在信用评估、风险控制和安全保护上的应用
四、互联网 行业分析
1、互联网 金融
(1)互联网金融的关键特征
(2)互联网金融的现状
(3)互联网 金融的未来
2、互联网电子商务
(1)电子商务的历史路径
(2)电子商务的发展模式
(3)未来电子商务和O2O
3、互联网 农业
(1)农产品电商的未来
(2)互联网对中国农业的改变
(3)新兴农业企业的崛起
3、互联网 营销
(1)移动互联网应用如何开展互联网营销
(2)终端产品的互联网营销成功之路
(3)一个微博的崛起与名博的诞生历程
(4)与互联网金融的崛起路径分析
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