大数据时代，要求将数据的重要性提升到战略层面，更要求业者做到所有的服务和行为都可以量化，从而对业务发展形成全方位视角，提升决策质量和业绩表现。探索以大数据为基础的解决方案，是企业产业升级，效率提高的重要手段。

一、 透视大数据思维

1、 互联网思维与大数据思维

2、 4V特性

3、 大数据组成及发展趋势

4、 云计算和大数据区别关系

5、 数据能力不断提升—带宽、存储、云计算、泛在连接

6、 云计算带来计算模式的变革，为大数据提供了强劲的计算引擎

二、 大数据分析模型

1、 市场和营销部门应该具备哪些大数据的技能

2、 数据的收集和准备

3、 数据分析的八个极致模型

4、 CRISP方法论

三、 企业在大数据时代面临的挑战

1、 看待数据的方式

2、 高性价比的数据计算与存储

3、 数据管理策略

4、 超越企业现有IT的数据解决能量

5、 大数据成为企业资产

6、 大数据的产业链

四、 大数据辅助企业的经营决策

1、 大数据时代的精准营销

2、 未卜先知的营销案例

3、 美国警察降低犯罪案例

五、 大数据时代如何实施

1、 决策支持系统

2、 商务智能

3、 数据库与数据仓库

4、 多维分析

5、 数据挖掘

六、 大数据带来的变革和价值

1、 大数据带来的思维变革

2、 商业变革和大数据的价值体现

3、 大数据带来的管理变革

七、 互联网数据化能力的打造

1、 建立与业务战略相结合的数据战略

2、 建立行之有效的数据治理长效机制，为数据化能力建设提保障

3、 制订数据治理建设蓝图与路线图

把数据看做重要的资产，建立数据资产的运营管理体系