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为响应工业和信息化部信息化高端人才培养的号召,中国信息化培训中心特推出了互联网 与规划设计实践培训班，希望**专业的培训与业界真实案例来全面提高学员对“互联网 ”的理解及规划设计实践能力，从而更好地服务于企业信息化建设。现将相关事宜通知如下：

一、培训特色

1.案例式教学，**案例引出企业“互联网 ”的过程与方法，剖析过程中的各种问题；

2.讲师精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；

3.增强全面知识理解、专题技能掌握和安全实践的授课方式。

二、培训目标

**此次课程培训，学员可达到如下目标：

1.了解“互联网 ”时代，企业面临的机会；

2.了解“互联网 ”时代传统企业的做法；

3.互联网化要求企业打破传统边界，将企业和社会紧密联结起来，一切为我所用；

4.找到企业互联网化的突破点，形成新的商业模式；

5.领悟互联网变革的本质；

6.理解“互联网 ”的三大特征及三大商业模式；

7.了解互联网时代的组织形态；

8.掌握传统企业互联网化的战略及路径图设计。

三、课程大纲

时间培训模块培训内容

第 一天上午

基础篇：互联网 互联网时代下的企业运营管理（上）

一：中国互联网时间简史

1、中国第 一封电子邮件、第 一家商业公司、第 一种成熟的商业模式……

2、中国互联网创业期的困惑与机遇

3、中国互联网那些事

二：什么是企业的运营模式

1、企业靠什么方法盈利？

2、足球和篮球在商业模式上的区别——差异化运营的关键

3、世界五百强企业DELL供应链运营模式

三：互联网 的主要经营模式

1、网易——互联网第 一个产品：邮箱

2、新浪——互联网新闻和广告模式

3、腾讯——免费运营模式的开启

4、百度——信息只有被搜索到才体现价值

5、开心网与人人网不同的经营之处

6、盛大——网游，互联网企业的提款机

7、360——以黑道手段挣合法的钱

8、小米——雷军必有雷人之处

9、阿里巴巴——外星人经营的公司

10、facebook——六点分隔理论及应用

第 一天下午

基础篇：互联网 互联网时代下的企业运营管理（下）

四：什么是企业经营的核心价值

1、找到企业经营的核心价值

2、用户需求驱动

3、满足用户需求的全过程

4、商业价值的统一性

五：如何成为市场的领先者

1、六大类互联网营销工具

2、BBS——如何利用论坛水军

3、博客——软文的作用

4、人气微博——微博可以做什么

案例：凡客诚品微博营销实践暨品牌创新——如何与我们的粉丝相处？

5、SNS投票、转帖

案例：Facebook的商业模式——调查问卷与精准投放广告

6、微信——移动营销服务平台

案例：十大微信营销案例

7、人脉——营销服务的高境界

第二天上午

中级篇：互联网 互联网思维体系及落地策略（上）

第 一部分：互联网 思维体系及落地策略

1、什么是互联网 思维

2、历史思维

3、用户思维

4、跨界思维

5、简洁思维

6、痛点思维

7、微创新思维

8、免费思维

9、口碑思维

10、大数据思维

11、协同思维

第二天下午

中级篇：互联网 ——互联网思维体系及落地策略（下）

第二部分：传统企业的互联网转型三步曲

第 一步：营销互联网化

1、互联网营销的灵魂：巧借事件营销低成本打造品牌

2、颠覆性的力量：微信营销如何成为营销新利器

3、“微”力无穷：如何借微博营销以“微”力改变市场地位

4、其它互联网时代的营销整合策略

第二步：销售互联网化

1、产品与品牌规划

2、市场调研

3、定位与动态定位

4、构建互联网销售体系

5、如何提升转化率

6、如何提升客单价

第三步：整体运营互联网化

1、动态化

2、融合化

3、全员化

第三天上午

高级篇：互联网 大数据挖掘企业运营中的金矿（上）

一：建立企业运营仪表盘

1、企业运营应寻求大的“价值杠杆”

2、企业运营中的10大关键问题

3、数据挖掘:提升企业信息门户的价值

4、数据挖掘是延长企业生命周期的关键

5、企业运营价值模型

案例分析与讨论：戴尔的运营模式背后的数据链、价值链

二：数据挖掘概述

1、什么要做数据挖掘——多学科的融合

2、数据挖掘的功能：分类、预测、推估、关联、聚类、可视化

3、如何收集、处理海量数据

4、数据挖掘中的十大经典算法

5、数据质量管理四大要素

6、数据挖掘建模、流程及分析指标

案例分析与讨论：Facebook数据主管的六项心得

第三天下午

高级篇：互联网 大数据挖掘企业运营中的金矿（下）

三：头脑探索——行业应用案例

1.电子商务与数据挖掘完美结合

①网站投资回报率的计算

②网站运营的指标体系

③客户价值的细分，如何做客户运营

④ARPU值的关键作用与法则

案例分析与讨论：

①淘宝卖家如何应对的客户“半衰期”——用数据挖掘玩转淘宝店铺业务

②8.15电商大战背后的数据内幕及作用

③从一号店谈数据营销

④如何降低库存并计算安全库存——基于数据挖掘，防止积压与断货

2.连锁零售企业管理利器

①购物中心业绩提升六大要素

②数据帮助提高销售量

③奇妙的关联销售

案例分析与讨论：资金流、物流系统、渠道成员关系管理台账的建立和数据分析

3.**数据挖掘改善电信营销模式

案例分析与讨论：

如何更有针对性的建立营销模式，从规模营销到定点营销

4.游戏运营暴利的秘诀

案例分析与讨论：

①游戏如何让玩家欲罢不能——基于数据挖掘的奖励、积分模式

②游戏中经济系统的维护模式

5.GE**数据提升质量与效率改进

案例分析与讨论：

提升质量能力的数据过程分析

6.**数据挖掘提升银行信用卡客户忠诚度

案例分析与讨论：

从信用卡数据分析，到防止客户流程

四：数据挖掘中的要点

1、建立运营数据挖掘模型的4个步骤

2、数据挖掘结果如何展现——可视化数据之美

3、数据挖掘常用的工具

4、如何写一份赏心悦目的数据分析报告——用数据看透问题

5、数据挖掘技能提升十大必杀技

6、数据挖掘中易犯的错误——给数据分析师的五个忠告

五：结束语与思考

1、传统企业互联网 的时机——何时开始

2、互联网运营成功的本质与核心

请学员提交二寸蓝底彩照2张（背面注明姓名）身份证复印件1张。

老师介绍

张志伟

PMP、ISO27001、信息系统项目管理师、中央财经大学管理学学士，中国人民大学管理学硕士，微软解决方案设计讲师。参加过多家大型企业的企业架构及IT治理项目。主要专业特长包括IT治理、企业架构与IT项目管理。

王旭

ITIL、PMP、国家软考、两化融合等课程资深讲师，从事多年的IT服务管理工作，拥有丰富的ITIL治理及审计实战经验。