课程背景：

在这个数字化快速发展的时代，数据已经变成了企业的核心资产，它是连接市场和企业，产品和客户的关键链路。无论是市场趋势的预测，客户行为的理解，产品优化的决策，还是销售策略的制定，都离不开对数据的深度挖掘和理解。特别是对于营销运营人员来说，他们每天都要面对海量的数据，如何准确地收集和解读数据，如何**数据来指导营销策略，是他们必须要掌握的技能。因此，这个培训课程的设计旨在帮助营销运营人员提升数据驱动的营销运营能力，从而提高工作效率，推动业务增长。

我们的口号是：“以数据为导向，提升营销运营效能！”。

课程目标：

我们的培训目标不仅仅是提升员工的营销知识储备和数据分析能力，更重要的是，我们希望**这次培训，能够帮助员工提高对数据的敏感性，培养他们以数据驱动的思维去解决问题，增强他们的数据化决策能力。同时，我们希望**培训，能够提高团队的业务影响力和敏捷性，让他们能够在快速变化的市场环境中，立于不败之地。此外，我们还希望培训能够帮助员工理解和掌握**新的营销运营策略和数据分析工具，为他们未来的工作和职业发展提供更多可能。

课程亮点：

本课程采用理论和实践相结合的教学模式，一方面**专业的讲解，帮助员工理解和掌握数据驱动的营销运营策略和技能；另一方面，**实践项目和沉浸式学习，让员工有机会亲自动手，体验和实践数据驱动的营销运营。此外，我们还提供未来的技能发展和学习活动跟踪，对每位员工在技术、数据和商业技能上的熟练度进行评估，并提供后续的学习和发展方向，帮助他们持续提升自己的能力，实现职业发展。课程内容覆盖从基础的数据理论知识，到复杂的数据分析技能，再到战略级别的数据驱动营销运营策略，内容全面，实用性强。

课程对象：

用友软件运营部员工，特别是对营销运营，客户关系管理，产品管理等工作内容有深入理解和实践经验的员工，以及对提升数据驱动营销能力有需求的员工。

培训内容1天线下课

市场营销基础

1.1 营销概念和策略

1.2 客户关系管理

1.3 企业客户的营销策略

1.4 营销运营中的数据应用

数据分析基础

2.1 数据思维心法

2.2 数据收集和整理

2.3 数据分析工具和方法

2.4 数据可视化

数据驱动的营销运营策略

3.1 客户行为数据分析与客户画像构建

3.2 跟踪潜在客户的转化周期

3.3 基于数据的销售链路质量评估

3.4 利用数据驱动的洞察提出营销运营优化建议

销售画布入门和营销链路优化思路

4.1 客户需求分析与客户画像构建实践：SPIN模型

4.2 产品卖点提炼的优化：FABV模型

4.3 潜在客户可行性的分析：华为MAN法则

4.4 对营销运营链路进行实际评估，并提出优化建议

未来的技能发展和学习活动跟踪

5.1 了解未来营销运营和数据分析的发展趋势

5.2 确定个人技能发展目标和学习计划

5.3 评估个人在技术、数据和商业技能上的熟练度

5.4 讨论和分享学习经验和成果