1 大数据的起源，与商业机会的再造

1.1 数据帝国的起源、与建立

1.1.1 大数据，何时诞生？

1.1.2 大数据，是否能否产业化？

1.1.3 大数据，概念出自英国研究者，迈尔·舍恩贝格之手

1.1.4 事实上，舍恩贝格的定义是有条件的！

1.1.5 大数据，强调4V

1.1.6 互联网应用，助推了大数据的崛起

1.2 大数据商业应用层出不穷！

1.2.1 2010年，CIA中情局利用大数据图文分析技术，**终侦测到拉登信使

1.2.2 奥巴马，2012年利用庞大的数据分析团队，利用大数据胜选

1.2.3 Netflix，视频网站利用大数据分析创造风靡欧美《纸牌屋》

1.2.4 社交网成为股票获利的工具么？

1.2.5 新浪微博，2012伦敦奥运会刘翔退赛后依赖大数据获取“舆情”

1.2.6 尼曼·马库斯，利用大数据投用户所好，实施营销

1.2.7 亚马逊，关注每个人的购买轨迹，以此判断购买需求

2 大数据在经济社会中的应用

2.1 大数据的诞生，推动生产要素的转化，改变了生产力的核心

2.1.1 数据 信息，是不是生产力？不同时代、不同答案

2.1.2 从铁公鸡、到云管端，从劳动到资本，从分工到共享

2.1.3 必须清晰，未来的时代——从IT 到DT转化

2.1.4 必须清晰，当下的IT系统的全部，只是DT时代的“云”，而不是全部

2.2 大数据在政府、社会服务方面的应用

2.2.1 案例：阿里巴巴推动的“数据浙江”，让政府真正看到了数据的价值与威力

2.2.2 案例：阿里利用大数据，开展交通治理——智慧交通

2.2.3 案例：阿里利用大数据，开展经济决策——智慧政府

3 互联网 行业/社会，带来行业的价值重构

3.1 互联网 解读

3.1.1 国家，为何要出台互联网 政策

3.1.2 互联网 解决何种问题？

3.1.3 互联网 ，构建何种体系

3.2 互联网 与大数据融合应用

3.2.1 互联网 物流，菜鸟网，利用大数据重构了物流业

3.2.2 互联网 餐饮，大众点评，利用大数据重构了餐饮业

3.2.3 互联网 社会生活，百度地图，利用大数据重构了社会服务

3.2.4 互联网 旅游，贵州千户苗寨，利用旅游大数据，重构了旅游生态

3.2.5 互联网 新零售，利用电商大数据实现了多业态重构

4 互联网 政务的政策与案例

4.1 国家互联网 电子政务的相关政策规划

4.1.1 电子政务规划原则

4.1.2 计划的实施部署要求

4.1.3 优化再造政务服务

4.1.4 融合升级平台渠道

4.1.5 夯实支撑基础

4.2 互联网 政务，案例介绍

4.2.1 广东互联网 电子政务案例介绍

4.2.2 亳州互联网 房管政务案例介绍

4.2.3 广州互联网 教育政务案例介绍

4.2.4 成都互联网 警务政务案例介绍

5 大数据时代，运营商**大困境，莫过于大数据变现能力匮乏！

5.1 大变现，运营商困境

5.1.1 一个联通的故事，告知一个事实——商业模型的能力缺乏

5.1.2 从三个行业中，请你挑选谁**能够利用好“数据”？

5.1.3 如果运营商与阿里巴巴比较，就可以发现两者在“大数据”体系上的巨大差异

5.1.4 运营商人员，移动要搞大数据必须解决的四个难题

5.2 大变现，需要改变运营商的思维

5.2.1 产品，要实现，随用随取

5.2.2 产品，要从需求中来，以市场作为牵头方，

5.2.3 大数据，不仅是技术概念，更是应用，它来源于营销实践

5.3 大变现，运营商怎么做？

5.3.1 整合内外数据，是大数据的关键

5.3.2 内部数据，仅仅是解决自身通信运营

5.3.3 外部数据抓取，解决的是流量经营、数字化运营、以及行业、社会数字化运营