1 大数据，运营商的商业机会再造

1.1 大数据为什么重要？它是商业机会的再造

1.1.1 更高层面的数据聚合

1.1.2 利用用户“行为指纹”创造新商机

1.1.3 案例：利用行为指纹的商机创造过程

1.1.4 案例：淘宝，商机创造过程

1.1.5 案例：英国电信，大数据时代的商机创造

**能力：大数据分析的功力篇

2 经营分析的“高端”思考、与技巧

2.1 “剥丝抽茧”——分析的逻辑思考

2.1.1 数据分析案例：移动运营商的去中心化

2.1.2 数据分析案例：数据业务这架马车还行吗？

2.1.3 数据分析案例：电信业改革的真实动因！

2.2 “找到规律、敢于判断”——分析的视角

2.2.1 规律蕴含于对事务的洞察

2.2.1.1 依赖市场规律，做出3G市场客户规模发展预测

2.2.1.2 依赖竞争规律，做出全业务竞争规律

2.2.1.3 依赖发展要求，做出移动组织改革、经营模式改革诠释

2.2.1.4 依赖需求规律，做出3G对于各类终端的发展预测

2.2.2 利用分析结论，寻找规律、发现玄机

2.2.2.1 案例：市场普及率与收入增幅之间的关系（来自中国移动）

2.2.2.2 案例：市场普及率与收入增幅之间的关系（来自中国电信）

2.2.3 利用分析数据，敢于给出判断

2.2.3.1 案例：资费与客户数、ARPU之间的关系

2.2.3.2 案例：集客市场，中国电信的致命一击

2.3 “先有结论、后有分析”——分析过程需要一盏明灯

2.3.1 专题分析必须要设定“结论”——假设的设定

2.3.2 分析过程可能存在的三种“结论”——求证的过程

2.3.3 案例：联通的集客的组织模式

2.4 月度经营分析的三段论

2.4.1 用何种方式表达成绩

2.4.2 用何种方式发现问题，找到问题的根本点

2.4.3 给出解决途径

第二能力：大数据分析的法力篇

3 怎样确立区域经营分析的框架与逻辑（采用行动学习模式）

3.1 突破思维、与思维导图

3.1.1 东、西方人种的思维差异

3.1.2 创新思维的方法

3.1.3 思维导图-西方思维的基础

3.1.4 怎样利用思维导图去分析事务？

3.2 经营分析的视角与逻辑

3.2.1 不要怀疑任何一种分析的角度

3.2.2 视角与范畴的博弈，范围大好、还是范围小好？

3.2.3 视角就是思考维度

3.2.4 维度下的逻辑

3.3 分公司究竟应该需要怎样的分析视角？

3.3.1 仅依照KPI开展数据分析，就行了么？

3.3.2 运营能力，从来都是不可或缺的!

3.3.3 怎样看分析的要素：时间？区域？……维度.？

3.3.4 按照KPI体系，建立分析结构概念

4 从营销的角度，建立分析结构

4.1 从运营收入角度，建立分析结构

4.1.1 分析的要素，需要涉及收入增幅、ARPU去考虑

4.1.2 从个客 集客 家庭 终端的视角，看分析的结构

4.1.3 从话音、增值、数据(互联网)的视角，看分析的结构

4.2 从客户规模角度，建立分析结构

4.2.1 分析的要素，需要针对份额、增量、存量、ARPU、MOU去考虑

4.2.2 客户规模：从个客 3G 集客 终端的视角，看分析的结构

4.2.3 客户规模：从个客的话音、增值、数据业务的视角，看分析的结构

4.2.4 客户规模：从 WLAN 的视角，看分析的结构

4.3 从集客的角度，建立分析结构

4.3.1 分析的要素，需要强化普及率、渗透率、集客数、成员数的分析要素

4.3.2 客户规模、占有率的视角建立结构

4.3.3 收入的视角建立结构

4.3.4 集客产品的视角建立结构

4.3.5 ABC客户覆盖率、及A、B类客户收入占比

第三能力：大数据营销的支撑篇 

5 基于“大数据”的客户偏好解析

5.1 潜在偏好的获取，需要思维突破

5.1.1 突破你的“盒子”

5.1.2 游戏：思维突破游戏

5.1.3 产品创造的“三种”途径

5.1.4 案例：百度地图导航的模式创新

5.1.5 …………..

5.2 何谓客户行为偏好？

5.2.1 大数据、与客户偏好特征之间的关系

5.2.2 客户偏好分析的维度思考

5.2.3 案例：移动阅读客户群的行为偏好

5.2.4 案例：电商客户群的行为偏好

5.3 偏好获取的手段

5.3.1 从调查中，获取对潜在需求的验证

5.3.2 运营数据中，获取对潜在需求的验证

5.3.3 数据挖掘对需求抓取的价值

5.3.4 ……….

5.4 从消费行为学的思路中，找到偏好的获取模式

5.4.1 消费行为的概念，“欲求、与需求”

5.4.2 消费活动引发产品优化与改造

5.4.3 人的消费行为的7个特点

5.4.4 怎样找到人的购买要素_4Ps 4Cs

5.4.5 ……….

5.5 利用“精准营销”，锁定“潜在偏好”客户群

5.5.1 怎样从中国移动VGOP深度运营平台上，挖掘你所需要的数据

5.5.2 与运营商业务相关的数据挖掘模型

5.5.3 聚类、时序、神经元…基本概念介绍

5.5.4 **针对目标群的调查，锁定客户应用需求

5.5.5 多维度数据的整合，**终形成客户偏好集合！

5.5.6 客户偏好，是营销的基础

第四能力：大数据营销的变革篇

6 大营销，大数据时代的营销变革

6.1 大数据时代的营销手段

6.1.1 行为学，大数据营销的基石

6.1.2 从AIDAM，到AISAS的转变

6.1.3 社会化营销时代的模式究竟应该怎样？

6.2 大营销，大数据时代的数据经营

6.2.1 案例：小米，利用微博数据开展的营销

6.2.2 案例：中粮悦活创新，利用开心网的数据获取价值

6.2.3 案例：某公司，校园市场的营销

6.2.4 案例：某公司新业务，大数据营销

7 大数据时代的营销策划

7.1 大数据时代的——新营销战

7.1.1 有的放矢，精准营销*，300辆小车瞬间秒杀的秘密

7.1.2 黄太吉，煎饼铺，一夜暴富的奥秘

7.1.3 西少爷的成功之路

7.1.4 整合营销，雪球效应*，淘宝全球购6分钟卖出1000双唐卡鞋

7.2 网络营销实战，让你感觉落伍了

7.2.1 借力口碑，提升销量*，新农哥跟风购买引发干货“疯抢潮”

7.2.2 御泥坊：塑造强势品牌的影响力*，自媒体：释放草根的影响力

7.2.3 让每一位客户更多“被在乎*”，四明山百万客户参与炼出好蜂蜜

7.3 大讨论：怎样利用大数据结论，开展校园市场的流量营销策划

7.4 大讨论：怎样利用大数据结论，开展校园市场的咪咕音乐的营销策划

7.5 大讨论：怎样利用大数据结论，开展校园市场的咪咕阅读的营销策划

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