课程背景

近年来，在经济新常态背景下，又受新冠疫情影响，加上移动互联网、物联网、智能制造、新能源、互联网金融、大数据、节能减排等等方面突飞猛进的发展，我国物流行业发展逐步进入了一个以网络化、平台化、智能化、高速化、绿色化、金融化、大数据化与生态化为典型特征的现代物流时代。当前，全球经济越来越呈现数字化的特征，人类社会正在进入以数字化生产力为主要标志的新阶段。习  近  平总  书  记高度重视数字经济发展，多次作出重要指示，强调要大力发展数字经济，培育新增长点，形成新动能。2021年两会，国务院  总 理李  克  强在政府工作报告中介绍“十四五”时期主要目标任务，指出“加快数字化发展，打造数字经济新优势，协同推进数字产业化和产业数字化转型，加快数字社会建设步伐，提高数字政府建设水平，营造良好数字生态，建设数字中国。”，**在一句话内连续八次描述“数字”，可见数字化是新兴技术和先进生产力的代表，把握数字化发展大势，已成为普遍共识。同样，也为我国供应链数字化发展指明了道路。数字化已成为“十四五”及未来更长一段时期，推动我国经济高质量发展的新引擎。伴随着数字化时代的到来，供应链行业的变革一触即发，企业都在思考如何才能走的更远，如何顺应数字化趋势给企业供应链赋能。在新生态之下，数字化有利于企业优化供应链，寻找新的价值，构建新时代的商业结构。

传统供应链数字化转型是基于信息技术基础，应用数据和算法，**运营和服务方式来创新和变革商业模式，从而一方面是新的服务方式、新的服务场景从根本上改变了供应链格局，另一方面是数字化爆发的弯道超车的力量被广泛认可，且这种力量不断向企业供应链垂直渗透。在这样不跟进则会被抛弃的大势里，**让传统供应链感到头疼的是转型跟进无方，很多企业几乎是眼睁睁看着自己与数字化渐行渐远。

数字化到底是什么？与区块链、大数据、互联网又有什么样紧密联系？算法又如何创新供应链商业模式？在新技术和新模式背景下，我国物流和供应链又有怎样的发展趋势，本次课程讲将为你一一揭晓。

课程收益

1. 解密数字化转型成功的核心密码。

2. 阐述数字化转型核心的思想本质。

3. 揭示数字化转型内在的规律路径。

4. 规避数字化转型隐形的风险陷阱。

5. 提供数字化转型落地的策略方法。

授课形式

原理讲解、案例分析、规律总结、启发式、互动式教学

课程亮点

听得懂——一门深入浅出的数字化与物流供应链管理的交叉性学科，理论结合实践

学的会——没有专业术语，用轻松直观方式化繁复为精妙

用得上——深刻理解数字化，带动转型升级

看得到——看到物流供应链未来的发展趋势，理性决策

课程大纲

一、 物流发展趋势

   1、物流发展阶段划分

（1）2000年前——传统物流阶段

（2）2000-2010年——现代物流1.0阶段

（3）2011年以后——现代物流2.0阶段

2、现代物流业发展趋势

（1）全球化、立体化

（2）网格化、高效化

（3）绿色化、特色化

（4）平台化、生态化

（5）金融化、大数据化

（6）智慧化、标准化

二、数字化解读

数字化到底是什么？它是怎么突然冒出来的？它为什么这么重要？为什么不抓住它未来就死路一条？它到底是怎么影响经济社会发展的？它是怎么推动供应链转型升级的？本单元将深度理解数字化的发展历程、内涵、特征及与区块链、大数据、互联网之间的关联。

（一） 数字化基础

 1、数字化发展阶段

  （1）数码化；

  （2）信息化；

  （3）数字化。

  3、理解数字化

   当前，对数字化内涵的理解不一样，有些很基础，有些又很高端，既然我国国家层面都把数字化确定为国家战略，那么其内涵肯定就不是一个简单的基础内涵，是能够带动经济社会发展转型升级的概念。本小结将**现实中的案例来深刻解读和理解数字化的内涵和作用。

（二）数字化与新技术

 1、数字化与平台、大数据

  （1）平台是数字化的载体；

  （2）三次产业革命历程的影响分析；

（3）数字化产生大数据；

（4）什么是大数据、数据与信息的差别；

（5）大数据支撑平台产生生态

 2、数字化与区块链

产业**数字化产生大量数据，对于数据的管理必然涉及到区块链技术，解决这些数据不可篡改的安全性以及存储需求。

（三）供应链数字化算法

1、供应链数字化解读

从企业运营管理新视角认识供应链数字化。

2、算法与数字化转型关系

数字化转型是**数据 算法对企业供应链传统商业模式的一个创新。

三、算法驱动供应链数字化转型的逻辑

本单元将深刻分析算法驱动供应链数字化转型的逻辑，阐述企业供应链如何**算法驱动数字化转型升级，如何**算法挖掘创造新的价值？

痛点是任何行业转型升级的切入点，企业供应链痛点主要表现在管理难题、协同的困境，管理方面包括采购、生产、销售和物流等，采购如何解决信任和腐败、生产如何保证质量和杜绝浪费、销售如何提高满意度和降低销售费用、物流如何保证服务品质和效率的提升，更大的困境是如何实现采购、生产、销售和物流的协同，用传统的预测不能解决如上问题，数字化可以从根本上解决企业供应链存在的痛点，从而优化并实现转型升级。

1、痛点的悖论

（1）痛点是平台演化的起点，也是切入点；

（2）痛点有真伪、轻重缓急之分；

（3）区分起点与结果（不能把想好的结果作为出发的起点）。

2、算法驱动供应链数字化转型三步走

数据还是那个数据，但是对数据的理解发生了变化，传统的数据仅仅是业务运作产生的一个附属品，而现在的理解数据是核心资产，数据本身可以驱动业务，对数据资产的整合分析可以创新商业模式，就是说数据本身的主导权提升了。对于算法同样的道理，传统算法仅仅是实现业务规则和逻辑，而现在的算法重点是智能化和价值再创造。只有数据没有算法，那么数据资产本身的优势也发挥不出来，有了数据和算法的配合，才能够创新出新的商业模式或运营模式。

（1）在线化的关键是互动；

（2）智能化即算法特征是机器决策；

（3）生态化即网络协同。