一、认识大数据
1、大数据的时代背景
① 网络带宽的提升
② 网络技术的发展
③ 智能终端的普及
④ 云计算的突破
⑤ 物联网的崛起
⑥ 电子商务、社交网络等的全面应用
⑦ 数据产生和消费模型开始转变
2、迎接大数据时代的到来
3、何为大数据?
4、大数据的4V特征
5、各国政府高度重视大数据发展
6、大数据具有重要的战略地位
二、大数据思维
1、更全:全数据>好的采样数据>不均匀的大量数据
① 大数据无谓大,关键是全
② 大(全)数据有助于发现细节
③ 不可低估随机采样的价值
2、更好:注重相关性,不忘因果性
① 相关性意义重大
② 注重相关性,更要因果性
三、大数据提升行业竞争力
1、大数据是投资热点
2、大数据具有全行业整体提升能力
3、大数据提升健康管理和诊疗水平
4、大数据成为互联网金融动力引擎
5、大数据实现个性化教育管理
6、大数据改变未来战争
7、大数据助力反恐
8、大数据维护公共安全
四、大数据重塑市场营销管理
1、用户画像与标签体系描述
2、用户密度分析与热力图展示
3、用户购买倾向预测
4、精准营销
5、**图像搜索服务进行场景化营销
6、交叉销售
7、连锁店新增预测
8、异常行为检测
五、大数据重塑人力资源管理
1、大数据重塑人力资源管理
2、 大数据助力构建人力资源行业的生态系统
3、大数据在人力资源管理领域的典型应用
4、大数据重塑人力资源管理之网络招聘
5、大数据重塑人力资源管理之绩效分析
6、大数据重塑人力资源管理之团队建设
7、大数据重塑人力资源管理之职业培训
六、如何成为大数据企业
1、一切数据化
2、数据管理平台建设
3、海量数据分析挖掘能力提升
4、外部数据战略性储备
5、数据外部创新应用
6、数据的开放和共享
7、数据产业战略投资
七、大数据应用的技术基础
1、大数据应用是商业、数据和技术的综合
2、三方公司可协助企业建立大数据分析挖掘平台
3、大数据的重要价值在于利用数据挖掘技术改善预测模型
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