1、 了解SPC原理和应用，掌握控制图的概念、意义和作法。 2、 把握制程异常并作出快速反应，在事前预防和事中的控制中洞查先机，避免事后的处理，减少不良的发生。 3、 掌握改进过程能力的方法和工具。 4、 掌握控制图的解析方法及其改善策略。 5、 掌握过程能力研究，计算CP、CPK、PP、PPK及过程PPM的方法。 6、 能免费获得SPC统计软件安装，并掌握基本操作方法。

 

一、过程控制的观念

1.SPC的起源，错误认识解析

2.有反馈的过程控制系统模型

3.过程中存在的变差（差异）

4.过程控制与过程能力

5.局部措施与系统措施

6.持续改进过程循环

二、SPC统计基础

1．现代质量管理学的统计观点

2.概率与随机现象

3.计量型数据和计数型数据

4.总体与样本

5.统计量：均值、方差、标准差

6.正态分布——品管核心统计理论

7.用正态分布展示和评价过程

8.过程的位置和分布（离散度）

9.中心极限定理

10. 3σ质量与6σ质量

11.六西格玛（6σ）定义

12. PPM-西格玛Z数-CPK质量度量换算

三、变异知识

1.变异与波动

2.质量波动的因素分类--- 5M1E

3.特殊原因和共同原因

4.统计控制状态

5.局部问题和系统改进

6.波动、过程控制和过程能力

四、控制图原理

1.控制图样式

2.两类错误

3.休华特“3σ原则”

4.分析用控制图和控制用控制图

5.常规控制图的分类

6.统计过程控制原则

7.控制图8条判异准则

8.如何选择控制图

五、控制图数据采集

1.为什么要收集数据

2.数据收集计划

3.如何确定控制项目--关键质量特性

4.控制图数据规模

5.采集控制图数据的步骤

6.休华特的“合理子组原则”

7.数据的分层问题

8.控制图数据的时间序列特性

9.直方图数据不能做控制图

六、计量型控制图

1.分步详解Xbar-R图（均值-极差）的做法和应用实例、演练

2.分步详解Xbar-s图（均值-标准差）的做法和应用实例、演练

3.分步详解中位数- R图（中位数-极差）的做法和应用实例、演练

4.分步详解X－MR图（单值-移动极差）的做法和应用实例、演练

七、计数型控制图

1.分步详解P图（不合格品率）的做法和应用实例、演练

2.分步详解np图（不合格品数）的做法和应用实例、演练

3.分步详解c图（缺陷数）的做法和应用实例、演练

4.分步详解u图（单位缺陷数）的做法和应用实例、演练

八、过程能力研究

1.过程能力研究的目的

2.过程能力研究的步骤

3.过程能力的概念

4.过程能力指数CP和CPK

5.过程绩效指数PP和PPK

6.过程不合格品率的计算

九、控制图使用及策略

1.控制图运用流程

2.控制图界限的确定与发布

3.控制图的记录

4.对异常点的处置

5.不要混淆控制界限和規格界限

6.过程中心偏离目标的调整策略

7.控制界限的重新计算问题

8.用控制图确认改善效果

十、异常分析与处置

1.何谓异常

2.异常分析的概念

3.异常分析的思考步骤

4.异常分析正确的态度

5.异常处置

十一、案例分析与研讨、点评