熊磊光
软件开发高级工程师
扫一扫咨询讲师
软件开发高级工程师
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中国农业大学计算机硕士，研究员高级工程师，华为云AI专家组成员，西安电子科技大学企业导师，浙江大学人工智能中心研究员，主要研究方向为大数据、人工智能、自然语言处理、知识图谱、信息抽取。从早期的智能搜索引擎，到华为盘古大模型云引擎研发，再到智能推荐系统的负责人，一直深耕于自然语言处理处理、AI研究领域。
华为培训中心资深IT认证培训专家，国内顶级架构设计、软件开发专家。具有坚实的学术背景和教学培训经验，多年研发和客户项目高级管理咨询能力。近20年系统开发经验，5年以上授课经验。精通J2EE多层架构和多种设计模式，熟悉Struts、MyBatis、Hibernate、Spring、Spring MVC、Spring Boot、Spring Cloud等多种开源框架，拥有大数据、可视化、大流量、高并发、分布式的大型网站架构和设计经验。
在技术平台方面，主要是擅长培训两块内容：一是人工智能和大模型，精通整个体系的培训工作，包括Python语言，Python web，Numpy，Pandas，Matplotlib，爬虫，机器学习的十大算法线性回归，逻辑回归，逻辑回归，聚类，支持向量机，关联规则，协同过滤，深度学习的卷积神经网络，循环神经网络，长短期记忆，对抗学习，强化学习，大模型LLAMA，LLVM等引擎构建技术，以及最后的大模型应用案例实现。二是大数据，精通整个体系架构，能包括Hadoop， Spark、Storm等技术平台的应用与运维。深入理解Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、Hive、Sqoop、BigTable 等大数据技术和开源框架理论。对于大数据体系有深刻认识，及独到的见解。亲身参与100 以上应用项目研发和应用系统升级，并主导系统架构设计，有着丰富的系统分析设计工作经验。
中国农业大学计算机硕士，研究员高级工程师，华为云AI专家组成员，西安电子科技大学企业导师，浙江大学人工智能中心研究员，主要研究方向为大数据、人工智能、自然语言处理、知识图谱、信息抽取。从早期的智能搜索引擎，到华为盘古大模型云引擎研发，再到智能推荐系统的负责人，一直深耕于自然语言处理处理、AI研究领域。
华为培训中心资深IT认证培训专家，国内顶级架构设计、软件开发专家。具有坚实的学术背景和教学培训经验，多年研发和客户项目高级管理咨询能力。近20年系统开发经验，5年以上授课经验。精通J2EE多层架构和多种设计模式，熟悉Struts、MyBatis、Hibernate、Spring、Spring MVC、Spring Boot、Spring Cloud等多种开源框架，拥有大数据、可视化、大流量、高并发、分布式的大型网站架构和设计经验。
在技术平台方面，主要是擅长培训两块内容：一是人工智能和大模型，精通整个体系的培训工作，包括Python语言，Python web，Numpy，Pandas，Matplotlib，爬虫，机器学习的十大算法线性回归，逻辑回归，逻辑回归，聚类，支持向量机，关联规则，协同过滤，深度学习的卷积神经网络，循环神经网络，长短期记忆，对抗学习，强化学习，大模型LLAMA，LLVM等引擎构建技术，以及最后的大模型应用案例实现。二是大数据，精通整个体系架构，能包括Hadoop， Spark、Storm等技术平台的应用与运维。深入理解Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、Hive、Sqoop、BigTable 等大数据技术和开源框架理论。对于大数据体系有深刻认识，及独到的见解。亲身参与100 以上应用项目研发和应用系统升级，并主导系统架构设计，有着丰富的系统分析设计工作经验。
精研课程
l 数据分析与大数据挖掘
l 数据治理DAMA
l 人工智能机器学习算法
l 大模型训练
l 自然语言处理文本处理实践—文本自动摘要、文章自动生成
l 基于深度学习的知识图谱实战
l 基于深度学习的个性化推荐系统实战
l 微服务架构设计最佳实践
l 互联网大型高可用高并发微服务架构设计与实践
l 大数据技术架构：Hadoop、Spark、Flink、ELK等。
l 项目管理
l Java语言核心课程
l Java Web核心开发技术
l Java SSH高级应用开发最佳实践
l Java EE架构设计最佳实践
近期主要培训和咨询内容：
中国联通
人工智能引擎计划，在多个省份公司巡回进行。每期培训都通过三十多天的AI培训和咨询工作，提升联通网络运维及开发团队的AI应用实践能力，优化了多个AI应用的性能和拓展能力，实现了多个AI项目的高回报，提高了客户满意度。
四川移动
大数据分析和应用（数据分析，数据挖掘，深度学习以及人工智能），通过一个月的大数据实战培训，提升移动数据团队的大数据开发实践水平，并将相关技术应用到了四川移动数据分析的内部示范平台。
中国移动设计研究院
大模型底层设计和优化，通过半年多培训和咨询工作，采用基于GPU集群的算力，优化LLVM，LLAMA2在内的大模型引擎技术，提高了大模型引擎的稳定性和拓展能力。引入了去中心化集群技术和跨域资源调度技术，提高了大模型底层引擎的可靠性和可维护性。
除此以外，对上层的基于自然语言处理的大模型应用进行指导和应用。包括提示词的编写，文字和图片的生成，视频的生成等应用，优化生成资源的精准度，提升生成资源的速度，并开发与外部系统之间的接口，目前已有超过百种外部应用接入了大模型，显著提升了生产能力，大大超过客户了之前对此次培训和咨询的预期。
教学风格
授课过程理论与实践并重，深入浅出，思路清晰，讲解透彻，幽默风趣，深得学员好评，为学员实现通过培训提升能力及通过考试等目标提供了很多帮助。
主要培训客户（仅列出部分）
华为公司
浙江烟草
广西烟草
四川烟草
中国移动集团
中国联通集团
中国电信集团
国家电网
南方电网
广东移动
云南移动
浙江移动
北京移动
甘肃移动
四川移动
内蒙移动
广东联通
北京联通
江苏联通
上汽集团
宝马中国
奔驰中国
比亚迪研发中心
格力电器
中国移动苏州研发中心
腾讯云事业部
广东省农商银行
北京工商银行研发中心
民生银行研发中心
中国银行研发中心
招商银行研发中心
人民银行清算中心
建设银行研发中心
浙商银行
宁波银行等
主要培训客户（仅列出部分） 华为公司 浙江烟草 广西烟草 四川烟草 中国移动集团 中国联通集团 中国电信集团 国家电网 南方电网 广东移动 云南移动 浙江移动 北京移动 甘肃移动 四川移动 内蒙移动 广东联通 北京联通 江苏联通 上汽集团 宝马中国 奔驰中国 比亚迪研发中心 格力电器 中国移动苏州研发中心 腾讯云事业部 广东省农商银行 北京工商银行研发中心 民生银行研发中心 中国银行研发中心 招商银行研发中心 人民银行清算中心 建设银行研发中心 浙商银行 宁波银行等
