一、大数据时代概述

“大数据”火了，但是大数据的应用已经有十几年的历史了，本节告诉你大数据是什么。

1.大数据的应用历史

2.大数据的全景视图

3.热门的大数据工具有哪些

4.企业的市场和营销部门应该具备哪些大数据的技能？

5.CRISP方法论

案例演练：空降经理的烦恼，您来亲身体验一下数据分析的过程

二、构建企业的分析体系

本节介绍如何在企业内部实施大数据，利用大数据驱动企业的营销动作

1.大数据如何与企业的营销结合

a)营销动作和大数据的结合

b)岗位的设置和技能要求

2.分析模型的设计、实施工具

a)SPSSClementine简介

b)SAS简介

c)SQLAnalysis简介

d)Excel控件简介

3.数据的收集和准备

a)数据的来源

b)原始数据转换为业务数据

三、基于关键指标的分析方法

指标分析是一种快速的企业绩效分析手段，是衡量企业健康状况的健康指标，本节介绍如何**指标构建数据分析模型。

1.案例思考：从一张报表说起

2.传统的基于绩效考核指标分析的缺陷

3.把KPI指标和管理理念相结合，搭建分析模型分析营销状况

4.案例解析：

a)竞争力分析模型

b)利润分析模型

四、时间序列分析

时间序列分析的目的是掌握销售过程中出现的趋势、规律，优化产品组合和销售管理。

1.时间序列规律的三个方面

2.如何识别周期，认识同比的风险

3.趋势如何分析

4.案例解析

a)数据周期分析

b)库存风险预测

5.一元回归分析

a)案例：行业趋势分析

五、竞争的量化分析方法简介

1.宏观的行业竞争力分析矩阵

2.数据来源：根据市场竞争的四个层次确定

3.竞争的敏感性分析

4.快消品的品牌转换矩阵

5.媒体影响的量化研究

六、常用的统计学分析算法简介

数据分析不是空洞理论，还需要有科学的技术手段和方法，本节演示常见的数据分析算法。

1.协助客户分类：聚类分析

2.识别客户响应

a)类神经网络

b)决策树

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