第 一天上午：大数据技术基础

1.大数据的产生背景、发展历程

2.大数据和云计算的关系

3.大数据应用需求以及潜在价值分析

4.业界新的大数据技术发展态势与应用趋势

5.大数据项目的技术选型与架构设计

6.“互联网 ”时代下的电子商务、制造业、零售批发业、电信运营商、互联网金融业、网上银行、电子政务、移动互联网、教育信息化等行业应用实践与应用案例剖析

业界主流的大数据技术产品与项目解决方案

1.国内外主流的大数据解决方案介绍

2.当前大数据解决方案与传统数据库方案的剖析比较

3.Apache大数据平台方案剖析

4.CDH大数据平台方案剖析

5.HDP大数据平台方案剖析

6.开源的大数据生态系统平台剖析

Hadoop大数据平台剖析

1.Hadoop的发展历程以及产业界的实际应用介绍

2.Hadoop大数据平台架构

3.基于Hadoop平台的PB级大数据存储管理与分析处理的工作原理与机制

4.Hadoop的核心组件剖析

第 一天下午：大数据分布式存储系统原理及其应用实践

1.分布式文件系统HDFS的简介

2.HDFS系统的主从式平台架构和工作原理

3.HDFS核心组件技术讲解

4.基于HDFS的大型存储系统应用开发实战

5.HDFS集群的安装、部署、配置与性能优化实践

6.HDFS与Linux NFS3交互技术以及本地化部署应用实践

7.分布式键值存储系统的平台架构、核心技术以及应用开发

8.PB级大数据存储项目的案例分析

大数据MapReduce与Yarn并行处理平台

1.MapReduce并行计算模型

2.MapReduce作业执行与调度技术

3.第二代大数据计算框架Yarn的工作原理以及DAG并行执行机制

4.MapReduce应用开发环境的部署，以及大数据并行处理应用程序开发

5.MapReduce高级编程技巧与性能优化实践

6.MapReduce与Yarn大数据分析处理案例分析

Hadoop应用实践操作训练

1.部署与配置HDFS，熟练操作HDFS SHELL，HDFS与NFS操作，以及HDFS API开发实践

2.部署与配置MapReduce与Yarn及其开发实践

3.Hadoop的Linux二次开发环境部署与配置

第二天上午：HBase分布式数据库管理系统

1.NoSQL数据库与NewSQL数据库技术介绍，及其在半结构化和非结构化大数据方面的应用实践

2.HBase分布式数据库简介、数据模型以及工作原理

3.HBase分布式数据库集群的平台架构和关键技术剖析

4.HBase应用项目开发技巧，以及客户端开发实战

5.HBase表设计与数据操作以及数据库管理API调用

6.HBase集群的安装部署与配置优化

7.ZooKeeper分布式协调服务系统的工作原理、平台架构、集群部署与配置应用实战

8.HBase集群的运维与监控管理

HBase半结构化数据管理应用实践操作训练

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