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数据化供应链预测和计划管理

培训对象: 分享精彩的实战案例来探讨采购工作的开展企业总经理、采购总监/经理/主管、生产/品质/计划/物料经理、资深采购工程师等

课程目标: 了解采购谈判的特点与基本原则; 了解优秀谈判者的特质与成功谈判守则; 认识到谈判前的准备工作与信息收集重要性; 明确完整的谈判流程,如何策划和实施成功的谈判; 领悟谈判的策略与技巧及注意事项; 学会如何摆脱谈判中僵局的困境; 了解供应商寻源决策与国际寻源遇到的问题; 掌握建立供应商的开发,选择和评估的科学体系; 领悟正确处理供应商管理和内部客户的关系; 了解采购中信息技术的应用与注意事项; 学习供应商年度绩效考核的原则和方法;

费用说明: (包含:培训费、培训教材、增值税发票、证书、午餐及

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数据化供应链预测和计划管理课程介绍

培训大纲:

**部分:预测、插单与计划

1、预测的认识,为什么预测总是不准确(预测的数据来源)

2、预测≠计划,很多计划员(planner)基本上是把预测的数据拷贝过来做成计划,我们的计划怎么可能准确,预测需要过滤,如很过滤

----销售预测的误差过大导致我们的采购成本上升

----如何**一定的技术手段使我们的预测数据能够稳定

l l 数据过滤(MTO 、MTS)

l l 还原整个数据过滤的过程(充分利用贵司的信息系统:PP与MM)

3、预测、计划、生产、采购、库存、前置时间等等这么多因素怎么调配——关键在于数据输入

4、紧急插单的应付方案----锁定计划的操作,如何操作,与插单并不矛盾


第二部分:技术研发部门的在供应链里的应发挥的作用及功能

1、技术研发部门对采购成本的威胁

----技术部门指定供应商

----信息不透明 (我们可以引用项目管理的手段PMP  甘特图的作用巨大)

----希望能否改良我们的库存(dead stock)以节约采购成本

----技术方案不成熟,改来改去

2、技术研发的数据应该如何帮助供应链,使供应链的管理更加扁平化

----非标的部件过多

---如何解决技术研发与采购部门、生产部门、销售部门、计划部门的矛盾(边际报告的价值 marginal cost RPT)

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