【课程背景】

当下，数字化已经是各行业快速发展的基础，数据作为**新的生产要素，将会发挥更大的作用。数据分析技术，作为数据**基础的使用技术，使用成本**低，获得效益**大。**数据分析技术，可以实现管理运营数字化，可以更透彻的了解公司和业务，可以更快速的找到日常工作中的问题原因，可以更高效的应对市场变化。

数据分析，**重要的是数据思维，有了数据思维可以更深刻的理解业务，数据思维需要一定的训练，就可以掌握。有了数据思维，再掌握基础的数据分析方法和简单地数据分析工具，就可以将数据分析应用到工作中，很快能够得到效果。

有了初步的数据分析工作，配合数据治理、自动分析工具或产品，建立起数据分析指标体系，形成企业管理运营分析架构，就可以实现运营管理数字化、自动化，可以及时发现问题，优化管理，提高企业效率，提高市场反应速度。实现企业的快速增长。

本课程主要介绍如何进行数据思维的培养，如何建立企业和部分的指标体系和管理运营分析框架。介绍常用的数据分析方法和基础的统计分析知识，结合这些技能，可以更好地分析业务和问题，可以更准确、快速的定位业务瓶颈，找到原因，给出解决方案。

【课程收益】

培训完结后，学员能够：

了解企业中的数据

了解数据分析的思维模式

了解数据的收集和处理方式

了解数据分析指标体系和业务框架的建立

了解数据分析的方式方法

能够**数据分析解决实际的问题

【课程对象】对数据分析需要的人员

【课程时长】0.5天 (6小时/天）

【培训方式】培训采用多种方式组合，有理论的讲授、方法的模拟实践、工具的实操和头脑风暴的讨论实践。

【课程大纲】

数据思维--数据使用和数据分析基础

本部分主要介绍数据思维，数字化过程中，数据体现价值，**基础的就是要相关人员具备数据思维。不仅仅是技术人员，所有业务人员、管理人员都应该具备有数据思维，才能更好地利用数据。数据思维更是数据分析人员的基础能力，不具备数据思维是不能做数据分析工作的。数据思维也有利于员工更好地理解业务，数据思维，需要后期进行特定的培养，课程将结合案例，介绍如何进行数据思维的培养。

详细内容：

数字化思维：用数据说话，用数据思考，用数据决策

以案例说明如何提升数据敏感度：**数据理解业务

培养使用数据说话的习惯

案例：用数据分析赋能业务决策

数据驱动决策--企业效率、竞争力提升的关键

数据分析的作用与价值

数据分析的基本思路

数据分析的基础模型

数据分析与业务结合的思维模式

数据分析工具和常用分析方法

方便实用的数据分析方法，可以再日常工作中有效提升工作效率。同时，智能化、自动化、可定制的分析报表平台，更能有效提高企业整体的运营效率。本小节选取了10种典型的数据分析方法，结合案例，详细进行介绍，以便在工作中可以选取有效的数据分析方法，优化任务，提高运营。

详细内容：

工作中常用指标建立

数据分析工具介绍

分析方法（每个方法结合案例）

5W2H分析方法

逻辑树分析方法

行为分析方法

多维度拆解分析方法

对比分析方法

假设检验分析方法

相关分析方法

群组分析方法

漏斗分析方法

用数据分析解决工作中的问题

案例：解决问题数据分析实例