课程基本信息
课程名称：数据分析与决策
课程时间：2天
在当今的商业世界中，提升大数据应用水平，企业借助大数据资源支持管理中各项决策已经是新常态的必需要求，**企业经营数据分析、市场分析 、客户数据分析等数据分析应用支撑科学决策已经成为越来越多企业获得竞争优势的必由途径。在大数据时代，传统信息化思维指导下形成的不良数据局面，却大大制约了企业管理层有效利用这些数据分析成果来支持决策工作的有效性，传统企业信息化的思维和技术已经日益不能满足领先企业在市场竞争中突围制胜的需求，必须用相应的大数据思维重新审视如何用数据应用支撑企业的业务创新和转型变革，怎样利用新的数据分析的方法和工具，结合业务创新和组织变革的应用支撑点，深刻洞察现在业务的问题，并提出解决方法应用在企业业务流程创新和优化中，提高企业经营管理决策工作的效率和准确率，就成为企业决胜未来的核心和关键。而这正是如何提升大数据思维和数据分析应用水平以支撑企业各项创新和业务优化工作的核心价值所在，而同时，数据的质量是影响数据应用水平和价值的核心要素，数据治理工作是保障数据质量满足企业数据需求的关键举措，这方面要做些什么工作，如何做好这些工作，将直接影响到企业各种数据能否发挥应用的作用和价值。
培训目标
全面了解企业数据的重要性，提高对于数据的投资价值的认识，从企业数据全生命周期的角度认识数据处理和应用的每个环节；
系统地学习企业数据分析方面的理论和**新技术，了解当今主流的数据应用技术，同时了解数据治理工作对企业数据应用的重要性；
系统学习各种数据分析应用方法，分析各种数据分析的场景，认识企业数据的相关工作如何支持业务创新和组织变革的观念，客观评价本企业目前数据应用水平，思考自身企业的差距和提升方向。
与具有丰富实际经验和理论知识的讲师进行双向交流，结合数据分析工作实践中遇到的问题进行研讨，启发改进本职工作的思路。
培训对象
企业决策层班子成员；
首席信息官(CIO)，信息管理人员；
业务分析相关工作者，例如财务、人事、采购、营销、客户关系管理这一系列的依赖数据分析结果开展工作的人士；
其他对数据分析感兴趣的人。
学员基础
本课程要求学员具有一定的信息系统应用经验，对于企业信息化存在的问题有体验，对于**信息化手段提升企业管理和业务水平有强烈动机，能够就自己在工作中的问题进行思考。
授课方式和主要特点
以转化为目标，讲师结合有意义的知识传导和良好的课堂互动引导的学员自主探究，60%左右课堂时间用于知识传授和案例分析，40%左右课堂时间用于互动研讨；
强调实战性，教与学一体化、方法论与实战沙盘模拟相结合，举案说法，理论联系实际；求真务实，宣教研讨并重；
提升学员参与度和体验感，采取小组讨论、情景模拟、疑问解答等多种互动方式，达到课程在快乐的氛围中学到可以迅速用于实际实践的工具、方法和理念等。
教学大纲
说明：整个课程时间为二天，每天6个课时，每个课时约一个小时，基本按如下面列出的讲座教学大纲进行，互动时间根据学员课堂表现做出针对性挑战，原则上不少于课堂时间的30%：
教学单元
单元教学内容
前言
师生破冰和课程总体介绍
**部分：大数据时代发展背景
第1单元：互联网和大数据
互联网带来什么商业新常态？
大数据带来的商业改变和对传统企业的冲击
大数据和传统企业信息化的不同之处
第2单元：大数据思维和法则
大数据思维和大数据思维法则
业界用大数据思维创新商业模式的方法和案例，商业智能在营销和营销管理方向的经典案例
沙盘互动环节
讲师组织学员进行课堂讨论，结合本职工作探讨：
当前本部门的工作职能和主要工作内容
当前工作中遇到的对企业数据相关问题和困惑
第二部分：大数据应用支持企业创新与变革之道
第3单元：企业信息化和商业智能发展回顾
企业信息化发展历程回顾
企业信息化发展阶段规律和特征
商业智能产生背景和发展历程与趋势
数据驱动(DT）和传统企业信息化(IT)的对比
第4单元： 数据如何支撑企业创新与变革
数据应用解决问题的原理
大数据创新的方法和案例
大数据商业模式有效建构方法
大数据应用金字塔模型和原理
大数据支撑企业变革升级原理
企业数据匹配新时代战略变革之路
沙盘互动环节
结合本职工作探讨本企业的经营分析应用的数据内容和功能，迫使这些工作是如何支撑企业进行业务创新和推动变革，讲师组织学员进行课堂讨论：
当前本企业数据应用水平和现状评估；
当前本企业数据应用相关问题和风险分析；
如何改进数据相关工作，推动业务创新和企业变革的思路
**天总结
**天课程总结:学员与讲师就工作中的具体实际问题进行再沟通，学员反馈，根据情况一些课后的交流互动。
第三部分：企业数据分析应用相关技术
第5单元： 数据分析应用支撑决策需求分析
数据应用和管理决策的关系
如何分析业务场景中数据支撑需求
如何分析管理场景中数据分析需求
有效的数据应用需求分析方法，与传统需求分析方法和的比较。
数据分析需求与信息系统建设思路
沙盘互动环节
讲师组织学员进行课堂讨论：结合本企业业务探讨数据应用需求，其中哪些需求已经和如何实现，哪些需要**后续的信息系统建设来满足
第6单元： 数据分析相关技术
介绍现在业界主流的商业智能工具和数据分析解决方案；
从数据分析应用的全生命周期看待如何进行数据收集、数据准备工作
介绍各种数据查询、报表和多维分析技术；
介绍部分数据挖掘的应用；
第7单元： 数据分析方法和应用场景探讨
数据多维分析操作和应用场景（包括旋转、钻取、分类、穿透、What-if分析等概念）；
介绍数据分析与管理决策和业务流程优化融合的方法；
第8单元： 讲师相关咨询工作案例分享和研讨
讲师分享自己为某企业采用数据分析技术优化全面预算决策支持工作的的顾问咨询经验，与学员进行分享和研讨
沙盘互动环节
讲师组织学员进行课堂讨论：结合本企业的需求理解各种数据分析方法，分析业务工作中的经营数据分析场景，分析各种数据分析方法在本企业的适用场景
总结和互动
课程总结:学员与讲师就工作中的具体实际问题进行再沟通，学员反馈，根据情况一些课后的交流互动。
