课程背景

零售业是对于数据分析要求非常高的行业，各项数据指标直接指导生产经营活动的运行。那么零售业需要分析哪些数据，考察那些维度，使用什么样的分析方法，怎样避免数据分析中的常见问题，则需要进行深入的学习。本课程介绍了零售业主要的数据指标和分析方法，并根据不同的重点进行了详细阐述。旨在帮助零售业运营人员更好的利用数据，优化营销策略。

课程目的

帮助零售业运营人员建立数据分析的体系，掌握根据数据优化营销策略的能力。

课程大纲

一、线下零售产品运营分析和策略调整

1、数据指标体系和主要分析方法

2、数据分析中常见的问题

3、商品相关的数据分析

（1）ABC分析

（2）商品价格带分析

（3）品牌效益分析

（4）相关策略调整

4、销售渠道相关的数据分析

（1）销售渠道的类别

（2）考察的主要指标和分析方式

（3）相关策略调整

5、库存分析

（1）库存分析的指标体系

（2）与库存相关的销售策略调整

6、客户（会员）数据分析

（1）客户和会员主要的数据指标

（2）建立客户画像和客户分类

（3）如何利用客户数据做营销策略调整

7、活动分析

（1）活动主要的分析指标

（2）怎样根据指标提升活动效果

二、线上零售的数据体系和营销策略

1、天猫FAST指标体系（消费者运营健康）

（1）FAST指标体系介绍

（2）AIPL分析

（3）如何应用FAST体系调整营销策略

2、天猫GROW数据指标体系

（1）GROW指标体系的介绍

（2）如何利用GROW指标体系分析和调整营销策略

3、天猫品牌资产模型DEEP

（1）DEEP介绍

（2）DEEP在营销策略中的应用

4、广告投放的数据分析

（1）广告投放效果的数据指标

（2）如何应用数据结果优化广告投放

5、线上裂变营销的数据分析和策略调整

（1）裂变营销的主要节点和数据

（2）如何调整相应策略