1.掌握大数据的思维方式和数据创新 2.大数据在各个行业应用的的案例 3.企业如何发展大数据应用 4.大数据技术

 

**章：大数据简介

1.大数据产生的历史背景

2.大数据的定义

3.数据的内涵

4.数据价值链

5.大数据的4V特征

第二章：大数据带来的思维变革

1.随机样本与全体数据

2.更杂：不是精确性，而是混杂性

3.不是因果关系，而是相关关系

第三章：大数据时代的商业变革

1.数据化：一切皆可“量化”

2.数据创新

3.移动运营商与数据再利用

4.微软与谷歌的拼写检查

5.大数据决定企业竞争力

第四章：大数据成为资产

1.运营商的数据资产

2.数据资产评估模型

3.数据资产的积累

4.大数据飞轮效应是驱动产业融合的关键因素

第五章：大数据相关技术

1.大数据的处理过程

2.大相关概念与相关技术概览

3.数据的结构—结构化、非结构化、半结构化数据

4.基于并行计算的分布式数据处理技术(MapReduce)

5.各类新兴数据库

6.Hadoop项目发展历程

7.信令监测系统数据存储架构优化方案

8.中国移动飞信系统—技术方案

第六章：大数据与精准营销

1.大数据 物联网

2.精准营销的流程

3.基于大数据的深度消费者洞察

4.制定渠道及营销战略

第七章：大数据在电信行业的应用

1.国外电信运营商大数据应用模式

2.大数据将成为中国运营商发展的核心驱动引擎

3.运营商大数据应用的主要场景

4.三大运营商的大数据实践

5.运营商的大数据核心资产