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专题一:运营仪表盘原理介绍(请参考附件中关于运营仪表盘的介绍资料)
1. 运营仪表盘的三大功能
2. 建立运营仪表盘的4个步骤
3. 商务智能架构
4. 运营系统和商务智能的关系
5. 数据成熟度模型
6. 从运营监控报表到策略分析、战略管理的进化
7. 数据架构(P159)--从数据到信息、知识
8. 寻根溯源的工具---鱼刺图、决策树
专题二:EXCEL提高工作效率和质量
1. 难以想象的右键功能(基础之基础)
2. 友好界面表格的制作及保护
3. 数据的有效整理(分列、常用函数的)
4. 数据透视表在海量数据分析中的应用
5. 图形展示和在线分析的应用
专题三:数据分析常用分析方法
1. 方差分析
2. 时间序列分析和对比分析
3. 频数分析
4. 多业务条件动态分类汇总
5. 可视化分段与结构分析
(数据分析需要有实际的方法和手段,以上的方法将贯穿在本课程的案例中进行学习和演练。)
专题四:面向竞争的市场分析与管理中的应用
1. 如何进行市场和产品细分分析
2. 目标市场的研究、分析和选择
3. 产品策略的图表演绎
4. 价格分析与对策
5. 企业如何营造持续性的赢利结构(直观的量本利分析)
6. 案例分析与讨论
专题五:在管理市场推广活动中的应用
1. 市场推广活动的全程分析与管理数据分析
2. 如何对整体促销活动进行监控和评估
3. 如何简便发现异常费用流向和预警机制的建立
4. 如何利用方案工具寻求佳市场方案
5. 案例分析与讨论
专题六:在门店销售的建立与管理中的应用
1. 客户属性分析与归类方式
2. 产品价格的管理统计分析
3. 如何有效提前识别客户消费行为和产品商发展趋势
4. 收银台与收银员效率分析与调整
5. 案例分析与讨论
专题七:在建立销售与采购团队中的应用
1. 销售与采购队伍的整体规划与综合诊断信息基础建立
2. 业绩跟踪数据体系建立方法
3. 用直观的图表激活您的销售和采购团队
4. 案例分析与讨论
专题八:商业预测技术
1. 预测模型的类型概述
2. 如何选择合适的预测模型
3. 基于时间序列的一元回归预测,例如
Ø 如何预测公司明年、后年的营业收入
Ø 如何预测新年度生产成本
4. 多元回归分析:如何分析多个因素对目标值的影响程度,包含
Ø 如何建立多变量业务预测模型
Ø 如何评估业务模型的有效性
Ø 企业外部变量(例如经济宏观数据)的选择和过滤
Ø 季节因素的时间序列回归分析
5. 回归分析演练:如何预测新市场的规模及制定发展目标
(预测是企业重要的决策依据,企业**预测技术可以估计下一季度、年度的市场规模、市场占有率、销售量等。)
专题九:在销售与进货计划与预测中的应用
1. 有效的销售计划和销售目标设立
2. 销售的有效计划和跟踪机制建立方式
3. 建立在可持性发展基础上销售规模提升数据模型
4. 销售规模和销售质量的多维分析方法
5. 案例分析与讨论
专题十:在销售支持方面的应用
1. 顾客投诉的价值和顾客投诉的原因分析
2. 客户信用评估管理和客户信用级别的确定
3. 分销物流布局预测
4. 案例分析与讨论
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