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王明哲

人工智能如何落地汽车行业

王明哲 / 工业、金融数字化、智能化实战专 家

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课程大纲

【课程特色】

够专业,内容前沿且正确;讲俗话,将复杂技术具象清晰有趣化;重互动,巧妙设计提升参与感;能落地,反复验证的方法及真实案例。

【课程时间】1天(6小时/天)

【课程大纲】

一、划时代的AI爆点

1、来自江湖的传闻

60天月活破亿,前所未见的成长力

拿到微软百亿投资,引爆AIGC概念

2、chatGPT将对产业产生何种影响

ChatGPT将严重冲击知识加工行业

ChatGPT将大幅提高日常办公和基础数据处理效率

AIGC将猛烈冲击设计专业

AIGC将彻底闭环数字营销

强化学习为自动工艺优化及排产带来新可能

强化学习超越人类预示终局

二、AI基础级体系:解构核心原理与三大核心趋势

1、人工智能的核心原理

**小互动理解人类智能产生过程并类比机器

工人(拟合模型)负责预测

质检(损失函数)负责挑错误

车间主任(梯度下降)负责纠正

AI的本质:把学习知识的过程转化为一系列计算

小互动:如果你正在跟心仪的女神约会……

案例:预测男生是否会受女生欢迎

2、趋势一:大模型有大力量

大模型&大数据 VS 小模型VS高质量数据

大模型可能导致通用人工智能出现

大模型的商业落地应用及前景

案例:AI智慧城市管理、AI可能会让人永生、百度自动驾驶

3、趋势二:生成模型以假乱真

什么是生成模型

生成模型能够生成什么内容

生成模型的商业落地应用及前景

案例:生成李小龙视频、AI作画夺冠、AI对汽车工业设计的冲击,AI对汽车企业数字孪生构建的影响,AI对数字营销的影响

4、趋势三:强化学习超越人类

阿尔法狗的核心原理

强化学习的商业落地应用及前景

案例:,AI学会捉迷藏,AI对汽车生产工艺自动优化的影响,AI用于工业调度及排产,AI实现可控核聚变, AI用于战争

三、AI的研发套路与汽车领域的应用

1、人工智能的5大底层套路

Dot & Line:知识图谱

X-Ypairs:知识抽取

X1-X2 pairs:推荐匹配

Y→X:生成万物

Y only:超越人类

人工智能发展的终点

汽车行业案例:汽车智能客服,谷歌药物预测系统,淘宝推荐系统,数字人智能营销,自动驾驶战机

2、人工智能的6步落地法

价值驱动 or 数据驱动

机器学习 ≠ 江湖算命

数据模型 VS 机理模型

大数据   ∪ 深度学习

行业专家 ||  客观事实

行政可行 ≈  **大门槛

汽车行业案例:汽车焊接质量预测,制造设备故障预测,制造耗品寿命预测,某著名汽车品牌销量预测,工业智能无损检测。

四、人工智能会如何影响未来

1、AI会如何影响我们

AI为我们带来的终局

绝大部分的工作会被替代

只有两类人会留下:做决策&有想法

AI会如何影响汽车产业

案例:18年图灵奖得主案例,智能化终局解读,元宇宙加持下的后AI时代。辨析大模型和小模型选择对汽车行业的影响

2、AI的3大套路和后AI时代展望

在无人化的时代,人应该做什么

应对办法:回归人“本身”的价值

没有工作的人会做什么:“爱”干嘛干嘛

汽车企业应该如何应对即将到来的AI浪潮

案例:openAI官方给出**容易受chatGPT影响的岗位,汽车领域未来展望:马太效应加强

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