【课程背景】

   现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，同时也会释放出庞大的数据能量，市场营销则是在这样的数据环境中，要先分析市场环境，就是分析宏微观环境，决定是否进入市场，再进行市场调研，随后对用户的行为分析，在进行市场细分，选择目标市场。在这样的过程中，既有依据数据来产生的分析结果，也容易进入数据陷阱，而数据分析、建模与数据洞察来帮助我们随时可清晰了解产品应用状态，用户的体验与场景需求。

   课程将以市场调研与数据分析切入点，还原金融环境中的实际案例，帮助学员理解市场调研的目的是什么？如何避免进入调研的数据陷阱？市场调研的五大维度、三种方法分别是什么？数据分析方法、预处理和建模是怎样？如何**数据洞察来分析银行渠道转型的特点及趋势？使学员学之解惑，学之能用。

【课程收益】

Ø 思维创新的技术路径、市场调研目的、市场调研的数据陷阱

Ø 调研的用户无意识感知偏误、市场调研存在的虚假与低效信息

Ø 市场调研的五大维度、三种方法和容易混淆三种误差

Ø 市场调研分析报告、市场调研失效的7个因素

Ø 数据分析意识、数据分析方法、数据预处理、特征分析、算法建模

Ø 数据表达、统计分析方法、数据分析洞察银行渠道转型特征

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】产品研发团队、产品经理、产品需求调研团队、营销、营销分析、运营

【课程时间】6小时

【课程大纲】

一、市场调研目的与用户认知

1、思维创新技术路径

2、市场调研的目的

Ø 调研目的

Ø 调研对象

Ø 需要收集的数据

Ø 需要达成的效果

3、市场调研的数据陷阱

4、用户存在无意识的感知偏误

5、用户观念跟不上创新

6、从众心理导致虚假信息

7、维护形象导致虚假信息

8、思维锚定导致低效信息

9、广告干扰导致低效信息

案例：

二、市场调研方法与失效因素

1、调研的五大维度

Ø 网点周边商业

Ø 网点周边社区

Ø 网点周边用户

Ø 竞争对手

Ø 合作单位

2、调研的三种方法

Ø 实地调研

Ø 文案调研

Ø 特殊调研

3、市场调研中容易混淆的3种误差

Ø 固有误差

Ø 随机误差

Ø 主观误差

4、如何整理市场调研数据

5、市场调研分析报告

Ø 整个大市场分析

Ø 整体市场下的细分市场分析

Ø 典型产品分析

Ø 新机会

Ø 风险

6、致使市场调研失效的7个因素

Ø 某些消费者有“隐形需求”

Ø 调研的时间太远，不具备结论

Ø 霍桑效应

Ø 偏见与歧视

Ø 沉迷市场机会和体量导致市研失效

Ø 消费者是自我的导致市研失效

Ø 消费者难以场景化导致市研失效

案例：

三、数据分析与数据洞察银行

1、数据分析意识

Ø 对比关系

Ø 看趋势

Ø 重点数据

2、数据分析方法

Ø 对比分析法

Ø 结构分析法

Ø 交叉分析法

Ø 分组分析法

Ø 漏斗分析法

Ø 杜邦分析法

Ø 矩阵关联分析法

3、数据分析报告对产品研发的影响

4、数据预处理

5、特征分析

6、算法建模

Ø 线性回归

Ø 聚类

Ø 分类

7、数据表达

Ø 分布数据可视化

Ø 分类数据可视化

Ø 线性关系数据可视化

8、数据挖掘

9、统计分析方法

Ø 集中趋势

Ø 离散程度

Ø 相关程度

Ø 参数估计

Ø 假设检验

10、数据分析洞察金融产品需求

11、数据分析洞察银行渠道转型特征

Ø 生态圈客户经营

Ø 新型渠道不断涌现

Ø 产品服务场景化与体验化

12、数据分析洞察银行渠道数字化转型趋势

Ø 智慧协同的渠道服务

Ø 泛金融化的渠道场景

Ø 原子化的渠道功能

Ø 浸入式的渠道体验