【课程背景】

   现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，大数据并不在“大”，而在于“有用”，对于园区服务来说，如何利用这些大规模数据是提升服务质量与效率关键，面对这些痛点则是“有数据不会用，无法产生实际服务价值”，数字化园区服务如何提升管理创新，给入驻企业给予更高，更有效的服务？

   课程将以大数据管理与服务为切入点，还原园区经营环境中的实际案例，帮助学员认知大数据是什么？主要价值体现在哪些方面？园区管理及服务人员如何根据所学来用大数据，释放数字管理与服务能力？如何提升园区数字化创新服务能力？使学员学之解惑，学之能用

【课程收益】

Ø 识别大数据、大数据价值

Ø 理解园区的数字化发展路径与过程

Ø 学会数字化应用场景构建智慧园区及案例解析

Ø 如何让数字驱动园区管理与服务决策

Ø 智慧园区的发展趋势、价值及意义

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员

【课程时间】6小时

【课程大纲】

一、认识大数据、物联网

1、大数据现状及应用痛点

2、什么是大数据？

3、大数据能做什么？

4、大数据特征与特点

5、大数据技术图谱

6、大数据应用场景

7、初识物联网

Ø 什么是物联网？

Ø 物联网起源与特征

Ø 物联网的架构

Ø 产业互联网VS物联网、互联网＋、智能＋

  案例：

二、数字化应用场景构建智慧园区及案例分析

1、智慧园区发展格局

2、智慧园区与智慧城市建设相关性分析

Ø 园区，城市的微缩版

Ø 园区“先行军”

Ø 智慧城市推动园区建设

3、物联网、云计算、大数据为智慧园区赋能

4、智慧园区信息化主线

Ø 智慧园区云平台架构

Ø 智慧园区大数据架构

Ø BIM建模技术

Ø 地理信息技术

Ø 智慧园区的物联网应用

5、数字化应用场景与场景逻辑

7、无数据，不AI

8、智慧园区的智能化目标

  案例：

三、大数据驱动园区服务与管理决策

1、定位

2、智慧园区的服务与管理策略

3、智慧园区的数据系统

4、大数据决策模式

5、大数据决策体系

6、数据共享与链接逻辑

7、让数据驱动服务决策

8、智慧园区的大数据安全管理策略

Ø 数据安全防护思路与体系

Ø 数据安全管理组织结构

Ø 数据安全管理策略

Ø 数据生命周期与防护措施

Ø 数据基础架构的安全性

 案例：

四、大数据对智慧园区的价值及未来趋势

1、智慧园区信息化、数字化

2、智慧园区互动发展

3、智慧园区管理融合

4、大数据对智能商业意义

5、人工智能技术领域的商业化程度