一、大数据的概念

1. 基于数据分析信息

2. 基于信息做出预测

3. 基于预测优化用户体验

4. 大数据与数据库的区别

5. 物联网与大数据营销

二、云端化对于企业的重要性

1. 怎样让服务云端化

2. 如何理解大数据下的体验闭环

3. 大数据下的产品是为了塑造新的生活场景

4. 摆脱卖货思维，不能把产品当作孤立的产品来卖

5. 提高用户的使用频次

6. 大数据营销的本质是为了实现用户私有化

三、怎样实施大数据战略

1. 怎样看待从生产型走向服务型？

2. 小米模式的本质特征是什么？

3. 云端和大数据对于智能家电的作用

4. 各大互联网平台云端布局的真相

5. 怎样创造和用户的连接

四、怎样做好移动数字营销

1. 什么才是真正的O2O

2. 怎样理解基于社群运营的商业模式会成为主流

3. 怎样兜售产品推广中的参与感

4. 怎样从“被消费”变为“自主消费”

5. 分组讨论：怎样**O2O提升用户体验

6. 移动营销案例分析（小米，《掘金微时代》出版发行）

五、万物互联下的电商和金融新形态

1. 怎样用好众筹渠道推出新产品

2. 大数据营销的本质是为了实现用户的私有化

3. 电商的去中心化

4. 基于数据的机器学习成为企业核心竞争力

六、案例分享

1. 蚂蚁金服的基于云计算的商业模式

2. 小米的口碑铁三角粉丝经济模式分析

3. 沃尔玛的大数据营销案例

4. 深度分析1号店的大数据营销

5. 一家智能硬件企业的社群营销

6. 捷豹和特斯拉的对比看大数据营销

7. 一个徐SIR的信托从零开始的掘金故事

8. 苏宁京东价格战中的社会化媒体营销应用