大数据时代，要求将数据的重要性提升到战略层面，更要求业者做到所有的服务和行为都可以量化，从而对业务发展形成全方位视角，提升决策质量和业绩表现。 数据应用不再是局限于业务经营管理的统计分析支持，而需要扩展到服务、产品设计、风控以及营销成果等领域，使经营过程有线可循、有据可依、有案可查。特别是通过数据预测未来业务发展的方向，让数据做主，由数据驱动业务决策这种变化对经营者在决策、管理、服务、技术和人才等方面提出新的变革落地要求

1.结合案例、深入研讨、学习利用大数据进行创新、管理、风险控制的策略和方法 2.对利用互联网思维、大数据进行服务的体系建设提出了实施建议

课程大纲：

一、 透视大数据思维

1. 互联网思维与大数据思维

2. 4V特性

1. 大数据组成及发展趋势

2. 云计算和大数据区别关系

3. 数据能力不断提升—带宽、存储、云计算、泛在连接

4. 云计算带来计算模式的变革，为大数据提供了强劲的计算引擎

一、 国家大数据战略

1、 欧盟、八国集团（G8）的大数据战略

2、 美国大数据战略

3、 英国大数据战略

4、 中国大数据战略

二、 大数据分析模型

1、 市场和营销部门应该具备哪些大数据的技能

2、 数据的收集和准备

3、 数据分析的八个极致模型

4、 CRISP方法论

三、 大数据应用案例

1、 垂直行业应用大数据可能性与契合度

2、 大数据 社会 

3、 大数据 媒体

4、 数据 征信

5、 大数据 交通

四、 大数据带来的变革和价值

1、 大数据带来的思维变革

2、 商业变革和大数据的价值体现

3、 大数据带来的管理变革

五、 智慧军工大数据

1. 物联网

2. 地理信息

3. 工业4.0

4. 从数字到智慧

六、 互联网数据化能力的打造

1. 建立与业务战略相结合的数据战略

2. 建立行之有效的数据治理长效机制，为数据化能力建设提保障

3. 制订数据治理建设蓝图与路线图

4. 把数据看做重要的资产，建立数据资产的运营管理体系