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**部分、SPC概述

1、SPC兴起的背景

2、SPC的概念、特点及发展。

3、过程控制模型

4、SPC的功能和作用

第二部份、控制图原理

1、控制图的原理---质量的统计观点

2、过程波动

3、普通原因和特殊原因

4、3σ原理、正态分布和中心极限定理

5、何谓管制图?

6、控制图种类及选用

7、控制图的判异准则

第三部份、统计学基本概念

1、什么是统计学（Statistics)?

2、SPC研究的对象-----特殊特性

3、数据的类型：计量值和计数值。

4、误差及其类别
5、均值\中位数\众数。
6、方差\标准偏差\极差

7、统计基础小结和巩固演练。

第四部份：过程能力分析与计算
1、正态分布下---关注两种标准差

2、过程能力--Z

3、制程准确度—Ca 

4、制程精密度—Cp

5、过程能力指数Cp、Cpk、PP、Ppk

6、过程能力研究与问题的分类。
7、应用EXCEL计算过程能力练习

第五部份：计量值控制图运用

1、计量控制图的种类与选用原则。
2、计量值控制图介绍
 2.1）均值和极差控制图（Xba—R图）
 2.2）均值和标准差控制图（Xba-S图）
 2.3）单值和移动极差控制图（X-MR图）
 2.4）中位数和极差控制图
3、过程能力改善
4、用EXCEL制作计量值数据控制图。

第六部份：计数值控制图运用

1、计数控制图的种类与选用原则。
2、计数值控制图介绍
 2.1不合格率控制图（P图）,
 2.2不合格品控制图（NP图）
 2.3单位产品缺陷点图（U图）
 2.4缺陷点数图（C图）
3、计数控制图应用研讨
4、过程能力改善
5、用EXCEL制作计数值数据控制图。

第七部分：SPC在MSA测量系统分析中的应用

1、MSA术语和基本概念
　1.1为什么进行测量系统分析
　1.2测量系统对产品的影响
  1.3测量系统对过程的影响
2、什么是测量系统

3、测量过程、测量误差、变差

4、测量误差来源---4M1E

5、测量系统MSA的统计特性    

5.1、测量系统的准确度和精密度

5.2、偏倚

5.3、线性

5.4、稳定性

6、计量型重复性和再现性GR&R分析 

6.1、概述

6.2、重复性

6.3、再现性

6.4、Gage R&R判断原则

6.5、案例分析

7、计数型测量大样法分析    

7.1、计数型测量的α和β风险

7.2、什么是Kappa技术?

7.3、计数型数据测量系统分析---大样法

7.4、案例分析

第八部分：QC七大手法与SPC
 1、QC七大工具概述

 2、常见的QC重要工具及使用

--数据分层法

--查检集数据 （点检）

 --柏拉图抓重点  （制程不良）

 --鱼骨图追原因  （品质异常分析）
--直方显分布（实验分析）
--散布看相关 （实验分析）
--层别作解析  （品质月报）
--管制找异常  （制程应用）

第九部分、总结与回顾   讨论和解答