前言

1.什么是大数据？

2.企业运营的竞争力

3.标准化与信息化是数据应用的基础

4.改善管理流程与运营数据的来源

5.营运风险控制的关键与信息化管理

第 一部分：建立数据时代企业运营仪表盘

1.公司的反应有多快—展示数据案例（销售分析）

2.运营分析是战略执行的保障

3.报表的三大功能

4.大数据时代企业报表成熟度模型与案例

第二部分：市场分析（产品竞争策略）

1.面向竞争的市场分析与管理中的应用

如何进行市场和产品细分分析

产品策略的图表演绎

价格分析与对策

企业如何营造持续性的赢利结构（直观的量本利分析）

案例分析与讨论

2.在市场推广活动中的应用

市场推广活动的全程分析与管理数据分析

整体促销活动进行监控、评估流程和数据结构

如何简便发现异常费用流向和预警机制的建立

如何利用方案工具寻求** 佳市场方案

案例分析与讨论

第三部分：运营分析（销售、财务、人力资源管理）

1.在销售管理中的应用

销售渠道的管理统计分析

渠道管理数据构架搭建（资金流、物流系统、渠道成员关系管理、台账建立和数据分析）

销售队伍的整体规划与综合诊断信息基础建立

销售代表业绩跟踪数据体系建立方法

有效的销售计划和销售目标设立

销售的有效计划和跟踪机制建立方式

建立在可持性发展基础上销售规模提升数据模型

2.在财务管理中的应用

公司盈利能力趋势分析

直观、动态的预算体系建模方式

产品上市财务预测案例分析

固定资产投资判断模型

项目现金流量与投资回报模型

财务比例分析与财务模型应用

3.在人力资源管理中的应用

公司员工结构多纬度分析

年度薪资预算方案模型制定

绩效驱动因素动态模型建立

业务人员行为分析建模

第四部分：控制分析

1.产品质量控制

质量纪录中的问题

您不能高枕无忧，也许下一个问题马上出现。

质量控制流程过程分析案例

2.采购控制

采购控制矩阵管理模型建立

主要原料价格变动的成本敏感性分析

采购价格趋势与结构监控方法

应付账款管理模型

第五部分：大数据时代管理的思路

1.管理假设

2.相关因素分析

3.建立台帐、数据整合

4.数据分析，建立模型

5.修正行为，预测趋势

6.验证假设

7.企业建立改进机制的步骤